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嗨，HN， 我们开源了 Voiden。 大多数 API 工具都是以平台的形式构建的。它们比较庞大，因为它们优化了账户管理、同步和抽象，而不是为了简单的本地 API 工作。 Voiden 将 API 工具视为文件。 它是一个优先离线、原生支持 Git 的 API 工具，基于 Markdown 构建，规范、测试和文档作为可执行的 Markdown 文件存放在你的代码库中。Git 是事实的来源。 没有云服务。没有同步。没有账户。没有遥测。只有 Markdown、Git、快捷键和你的规范。 Voiden 通过插件（包括 gRPC 和 WSS）可扩展。 代码库： [https://github.com/VoidenHQ/voiden](https://github.com/VoidenHQ/voiden) 在这里下载 Voiden： [https://voiden.md/download](https://voiden.md/download) 我们非常希望听到那些厌倦了过于复杂和臃肿的 API 工具的人的反馈！

嗨，HN， 我创建Firenum是因为我发现大多数FIRE计算器要么过于简单，要么需要将我的整个财务状况上传到第三方服务器。 我希望有一个全面的工具，能够模拟的不仅仅是4%的规则。这个工具可以处理Coast、Lean、Fat和Barista FIRE，更重要的是，它允许你模拟“假设”场景，比如市场崩盘或重大生活事件，以查看这些情况如何影响你的时间线。 主要功能： - 隐私优先：无需注册。所有计算和数据存储都在本地进行，任何信息都不会发送到后端。 - 场景模拟：你可以模拟市场下跌，以查看你的计划的韧性。 - 多货币支持：支持8种主要货币。 - 进度跟踪：一个仪表板，用于可视化旅程中的“无聊中段”。 我们的目标是制作一个功能强大的工具，像复杂的电子表格一样，但用户体验要好得多。我很想听听你们对预测逻辑的看法，以及你们认为是否缺少任何特定变量（例如税收拖累或通货膨胀调整）。 网址： [https://firenum.com](https://firenum.com) 我很乐意回答有关数学或本地优先实现的任何问题！

嗨，HN，我是Credibly的创始人。 我创建这个工具是因为我注意到SaaS创始人面临一个反复出现的问题：客户的好评散落在Twitter、Slack和电子邮件中，但为了整理这些内容以便放在着陆页上，手动操作总是被优先级降低。 我希望能有一种方法，可以将数据“倾倒”到一个系统中，并使其变得有用。我解决了一些技术难题： - 使用OCR技术可靠地从杂乱的客户截图中提取文本。 - 进行情感分析和“异议处理”分析，以评估哪些推荐信实际上有助于转化。 - 构建一个轻量级的小工具，不会影响页面的Lighthouse评分。 目前，该工具可以通过电子邮件活动或Google评论自动收集反馈。我希望能听到你们对“推荐智能”评分的反馈——它真的能帮助你选择合适的社交证明吗，还是有些过于复杂？ 请查看一下： [https://getcredibly.org](https://getcredibly.org) 我会在这里回答关于技术栈或逻辑的任何问题！

我们已预注册了一种可测试的协议，用于检测大型语言模型（LLMs）中的几何一致性推理。该协议预测在元认知状态下，Betti数、Kolmogorov-Smirnov（KS）熵和脆弱性在消融实验中会增加。欢迎进行复制研究。 <p>OSF协议: https://osf.io/2r6v8 预印本和案例研究: https://doi.org/10.5281/zenodo/18346699<p>这不是哲学——这是一个可证伪的数学假设。如果你有GPU访问权限和拓扑数据分析（TDA）/深度学习（DL）专业知识，你可以在一个周末内验证它。