1作者: ritvikmahajan171 天前原帖
我们创建了 Repo Pilot,旨在简化开源贡献的过程。只需粘贴任何公共 GitHub 仓库的 URL,我们的 AI 就会分析该仓库,提供适合初学者的优秀问题、文档修复和其他贡献建议,并按难度进行分类。<p>这是一个简单的方式,可以帮助您发现有意义的项目进行贡献(同时帮助维护者吸引贡献者)。期待您的反馈和想法!
1作者: tripleyeti1 天前原帖
我喜欢在外出时用手机处理我的项目。所有的资料都在我家里的电脑上。因此,我一直在手机上使用Chrome远程桌面,但使用起来真的很困难。大家在工作场所的厕所里调试时都用什么呢?
1作者: ronbenton1 天前原帖
我通常会为代理框架一个问题,并提出几个解决方案,然后询问它是否能列出这些解决方案的优缺点。我阅读输出结果,并根据这些结果做出最佳方案的决策。 接着,我会告诉大型语言模型(LLM)我认为的最佳逐步方法。它可能会提出一些修改意见,我会阅读这些意见,并选择同意或说“不要,我们就按照我提议的方式进行”。然后,我会要求LLM执行第一步。它生成代码,我会进行审核,最终我要么接受它,要么在接受的基础上进行修改,要么拒绝并告诉LLM我认为它没有走在正确的道路上。 我会这样反复迭代,直到问题得到我满意的解决。 我看到很多人谈论“氛围编码”,但我无法理解为何会完全接受模型的输出。不过,这种工作流程对我来说似乎非常有效。我可以说,我交付的代码质量很高,速度可能比以前快了10倍。