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我是创始人。我创建了NEO，这是一个专门为人工智能和机器学习工程工作流程设计的AI代理，因为我在使用现有工具时反复遇到同样的问题：这些工具适用于短期线性任务，但一旦工作流程变得长时间运行、具有状态和反馈驱动时，就会崩溃。 在实际的机器学习工作中，你不仅仅是生成代码然后就结束。你需要探索数据、训练模型、评估结果、调整假设、重新运行实验、比较指标、生成工件并进行迭代；这一过程通常需要几个小时或几天。 大多数现代编码代理已经超越了单一提示。它们可以规划步骤、编写文件、运行命令并对错误做出反应。然而，当机器学习工作流程变得长时间运行且反馈密集时，问题仍然存在。训练任务、评估、重试、指标比较和部分失败仍然被视为短暂的副作用，而不是持久的状态。 一旦工作流程持续数小时、涉及多个实验或迭代评估，你要么需要不断监控代理，要么重新启动流程的大部分内容。反馈存在，但系统无法可靠地从中恢复。 NEO试图以实际发生的方式建模机器学习工作。 它是一个执行端到端机器学习工作流程的AI代理，而不仅仅是生成代码。工作被分解为明确的执行步骤，包含状态、检查点和中间结果。来自指标、评估或失败的反馈直接输入到下一个步骤，而不是强制进行完全重启。你可以暂停运行，检查发生了什么，调整假设，并从中断的地方继续。 这里有一个例子供你参考： 你可以要求NEO探索一个数据集，训练几个基线模型，比较它们的性能，并生成图表和简短报告。NEO将加载数据，进行探索性数据分析（EDA），训练模型，评估它们，注意到如果某个模型表现不佳或失败，进行调整并继续。如果训练需要一个小时，而一个模型在45分钟时崩溃，你不需要重新开始。NEO会检查失败，修复它，并继续进行。 扩展文档：<a href="https://docs.heyneo.so/#/vscode" rel="nofollow">https://docs.heyneo.so/#/vscode</a> 欢迎随时询问关于NEO的问题。

嗨，HN，我创建了一个免费的（无需注册/无需信用卡）AI写作工具目录，想和大家分享。这基本上是一个预配置提示的集合，可以快速改善文本、改变语气、回复邮件、重写内容，包括一些小众的工具。 我使用了Astro和DaisyUI，以及Cloudflare Workers/CDN，使网站快速且对SEO友好。最终得到了100%的Lighthouse评分，这很不错。总体来说，进展顺利，尽管在过程中遇到了一些Astro的bug——其中一些已经修复。目前它在后台使用的是Gemini 3 Flash。我还花了一些时间用Turnstile保护网站免受机器人和爬虫的侵扰，目前通过预先资助信用额度来管理我的成本，以避免在后付费时出现账单惊喜，以防恶意用户试图利用这个服务（虽然这并不太用户友好，但由于这是一个免费的公共服务，如果将来有需要，我也可能会添加一些指纹识别功能）。 我的主要动机是提升SEO存在感，并将流量引导到我的主要产品（我在这里发布过相关信息：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46183195">https://news.ycombinator.com/item?id=46183195</a>）。但与此同时，我也希望创造一些有用的东西，因此最终在这方面花费的时间比我最初计划的要多。我很想知道这一切的结果如何，成本会是多少，以及我多久会用完信用额度。 如果你有时间，请告诉我这个工具对你是否有用或如何有用。有些提示仍需改进，所以欢迎分享你的使用结果——我很乐意探索和改进。 链接：<a href="https://textwisely.ai/directory" rel="nofollow">https://textwisely.ai/directory</a>

随着大规模生成内容的语言模型（LLMs）的出现，内容策划变得越来越重要。你正在使用哪些链接聚合、策划的故事/新闻列表和通讯？

嗨，HN， 我开发了一个小型的Gmail扩展，它在发送邮件之前添加了一个快速的安全检查。 它可以捕捉到一些常见错误，比如： - 提到附件但忘记附上 - 深夜发送邮件 - 消息听起来比预期更激烈 这个扩展没有使用AI重写或分析功能——它只是会在发现问题时暂停发送，让你自己决定。 这个想法源于我发送了太多“哎呀”的邮件后产生的个人需求。 希望能得到那些整天使用Gmail的人的反馈。 链接： [https://chromewebstore.google.com/detail/jnlgfolocbbfhmgaljkgfobdgdlgbnkn?utm_source=item-share-cb](https://chromewebstore.google.com/detail/jnlgfolocbbfhmgaljkgfobdgdlgbnkn?utm_source=item-share-cb)

MatHud将一个互动绘图画布与AI助手结合在一起，帮助实时可视化、分析和解决现实世界中的几何、代数和微积分问题。 MatHud允许您在互动画布上直接绘制和操作几何对象——点、线段、向量、多边形、圆、椭圆和角度，同时AI助手能够提供代数、微积分、三角函数、统计学和线性代数问题的解答，并附有LaTeX格式的解释。您可以绘制函数、比较交点、阴影区域、平移和旋转对象、可视化概率分布和条形图，并使用R²统计量拟合回归模型（线性、多项式、指数、对数、幂、逻辑和正弦模型）。该工具还支持图论结构，如树和有向无环图（DAG），提供工作区管理以保存和恢复项目，视觉模式以便与助手共享画布以获取反馈，以及内置的客户端测试功能。