最新

嗨，HN - 我们开发了 Morphik MCP 来解决一个常见问题：在分散的技术文档中查找特定信息。我们尝试了 GraphRAG、ColPali、上下文嵌入等多种方法，最终 MCP 成为统一这些方法的解决方案。 <p>特点： - 跨文本、图表和视频的多模态搜索 - 自然语言知识库管理 - 完全开源，并提供响应式支持 <p>MCP 的独特之处在于它能够直接向 MCP 客户端返回图像（包括图表）。用户已将其应用于从血液检测到专利的数据搜索，我们每天都在与 Cursor 和 Claude 一起使用它。 <p>试试看，告诉我们你的想法。 <p>我们的代码库链接：<a href="https://github.com/morphik-org/morphik-core">https://github.com/morphik-org/morphik-core</a>

并发选项有很多。在Python中，你可以使用共享内存的线程、带队列的线程、带队列的进程、concurrent.futures、asyncio、trio或AnyIO。Java现在除了常规线程外，还提供了结构化并发和虚拟线程的预览。Go语言有CSP模型，而Erlang/OTP则有演员模型和监督树。在纯函数编程领域，软件事务内存似乎很受欢迎，但在其他领域则比较少见。 我对你们在这些并发模型方面的经验很感兴趣——哪些模型容易实现，哪些则是无尽的bug来源？我特别关注那些有大量长连接且正确性比性能更重要的用例，例如聊天服务器、MMORPG服务器、物联网中央系统等。

我刚刚对我的图像转换网站Ekpic进行了重新设计，非常希望能听到你对新版本的反馈。目前还没有访客，但没关系。无论如何，我希望能有良好的速度指标。我刚刚将框架更改为Astro，仍然有各种修改需要进行。所有图像都是在本地转换的，这也是我创建这个网站的原因之一。此外，我想要一些比标准更现代的东西。