最新

嗨，HN，我创建了一个免费的（无需注册/无需信用卡）AI写作工具目录，想和大家分享。这基本上是一个预配置提示的集合，可以快速改善文本、改变语气、回复邮件、重写内容，包括一些小众的工具。 我使用了Astro和DaisyUI，以及Cloudflare Workers/CDN，使网站快速且对SEO友好。最终得到了100%的Lighthouse评分，这很不错。总体来说，进展顺利，尽管在过程中遇到了一些Astro的bug——其中一些已经修复。目前它在后台使用的是Gemini 3 Flash。我还花了一些时间用Turnstile保护网站免受机器人和爬虫的侵扰，目前通过预先资助信用额度来管理我的成本，以避免在后付费时出现账单惊喜，以防恶意用户试图利用这个服务（虽然这并不太用户友好，但由于这是一个免费的公共服务，如果将来有需要，我也可能会添加一些指纹识别功能）。 我的主要动机是提升SEO存在感，并将流量引导到我的主要产品（我在这里发布过相关信息：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46183195">https://news.ycombinator.com/item?id=46183195</a>）。但与此同时，我也希望创造一些有用的东西，因此最终在这方面花费的时间比我最初计划的要多。我很想知道这一切的结果如何，成本会是多少，以及我多久会用完信用额度。 如果你有时间，请告诉我这个工具对你是否有用或如何有用。有些提示仍需改进，所以欢迎分享你的使用结果——我很乐意探索和改进。 链接：<a href="https://textwisely.ai/directory" rel="nofollow">https://textwisely.ai/directory</a>

随着大规模生成内容的语言模型（LLMs）的出现，内容策划变得越来越重要。你正在使用哪些链接聚合、策划的故事/新闻列表和通讯？

嗨，HN， 我开发了一个小型的Gmail扩展，它在发送邮件之前添加了一个快速的安全检查。 它可以捕捉到一些常见错误，比如： - 提到附件但忘记附上 - 深夜发送邮件 - 消息听起来比预期更激烈 这个扩展没有使用AI重写或分析功能——它只是会在发现问题时暂停发送，让你自己决定。 这个想法源于我发送了太多“哎呀”的邮件后产生的个人需求。 希望能得到那些整天使用Gmail的人的反馈。 链接： [https://chromewebstore.google.com/detail/jnlgfolocbbfhmgaljkgfobdgdlgbnkn?utm_source=item-share-cb](https://chromewebstore.google.com/detail/jnlgfolocbbfhmgaljkgfobdgdlgbnkn?utm_source=item-share-cb)

MatHud将一个互动绘图画布与AI助手结合在一起，帮助实时可视化、分析和解决现实世界中的几何、代数和微积分问题。 MatHud允许您在互动画布上直接绘制和操作几何对象——点、线段、向量、多边形、圆、椭圆和角度，同时AI助手能够提供代数、微积分、三角函数、统计学和线性代数问题的解答，并附有LaTeX格式的解释。您可以绘制函数、比较交点、阴影区域、平移和旋转对象、可视化概率分布和条形图，并使用R²统计量拟合回归模型（线性、多项式、指数、对数、幂、逻辑和正弦模型）。该工具还支持图论结构，如树和有向无环图（DAG），提供工作区管理以保存和恢复项目，视觉模式以便与助手共享画布以获取反馈，以及内置的客户端测试功能。

嗨， LaReview 是一个以开发为中心的代码审查工作台，专为复杂变更设计。您可以将 PR（GitHub/GitLab）或差异提交给它，它会根据流程（身份验证、API、计费）构建一个结构化的审查计划，并按风险排序。目标是让大型审查感觉像是一个您可以实际遵循的计划，而不是无尽的滚动。 它可以在本地运行，并设计为与您现有的 AI 编码代理配合使用（自带代理）。没有机器人评论的垃圾信息。您决定哪些反馈会被发布回 PR。 亮点： ``` - AI 审查计划：基于流程的任务 + 风险排序 - 任务聚焦的差异：仅隔离与某一关注点相关的代码块 - 自定义规则：强制执行标准，例如“数据库查询必须设置超时” - 可选图表：在阅读代码之前理解流程（需要 D2） - GitHub/GitLab 同步以提交选定的反馈 + 生成摘要 - 将摘要导出为 Markdown ``` 命令行界面： ``` lareview lareview pr owner/repo#123 git diff | lareview lareview --agent claude ``` 安装： ``` brew install --cask puemos/tap/lareview ``` 代码库： ``` https://github.com/puemos/lareview ``` 我非常希望能收到您对工作流程的反馈，您希望它捕捉到什么，以及什么能让您在实际审查中信任它。

主要特点： - *人工智能驱动*：使用Gemini Pro进行智能聊天和内容处理。 - *技术栈*：基于Next.js 15构建，使用Fabric.js进行画布操作，采用Tailwind CSS 4。 - *响应式*：专为在浏览器中高效处理复杂时间线而设计。 我特别希望能收到关于性能和人工智能交互流程的反馈。如有任何关于实现的技术问题，我很乐意回答！

你好，HN，我是来自 ClickHouse 的 Sai 和 Kaushik。今天，我们推出了一项与 ClickHouse 原生集成的 Postgres 托管服务。这项服务是与 Ubicloud（YC W24）共同开发的。 <p>简而言之：基于 NVMe 的 Postgres + 内置的 CDC 到 ClickHouse + pg_clickhouse，让你在运行 ClickHouse 进行分析的同时，保持应用程序以 Postgres 为主。</p> 试用（私人预览）：<a href="https://clickhouse.com/cloud/postgres" rel="nofollow">https://clickhouse.com/cloud/postgres</a> 博客及实时演示：<a href="https://clickhouse.com/blog/postgres-managed-by-clickhouse" rel="nofollow">https://clickhouse.com/blog/postgres-managed-by-clickhouse</a> <p>问题</p> 在许多快速增长的使用 Postgres 的公司中，随着业务的发展，性能和可扩展性常常成为挑战。这对事务和分析工作负载都是如此。在 OLTP 方面，常见问题包括数据摄取速度变慢（尤其是更新和插入更新）、清理速度变慢、长时间运行的事务导致 WAL 峰值等。在大多数情况下，这些问题源于有限的磁盘 IOPS 和不理想的磁盘延迟。如果不需要配置或限制 IOPS，Postgres 可以做得远比现在更好。 在分析方面，许多限制源于 Postgres 主要是为 OLTP 设计的，缺乏分析数据库随着时间发展而具备的多个特性，例如向量化执行、支持多种数据摄取格式等。我们越来越多地看到 GitLab、Ramp、Cloudflare 等许多公司通过 ClickHouse 来补充 Postgres，以卸载分析工作。这种架构使团队能够采用两个专门构建的开源数据库。 <p>解决方案</p> 在 OLTP 方面，我们认为基于 NVMe 的 Postgres 是合适的选择，可以显著提高性能。NVMe 存储与计算物理上共置，能够实现比网络附加存储更低的磁盘延迟和更高的 IOPS，后者在访问磁盘时需要网络往返。这对磁盘受限的工作负载有利，并能显著（最高可达 10 倍）加快包括更新、插入更新、清理、检查点等操作。我们正在撰写一篇详细的博客，研究在慢 I/O 上 WAL fsync、缓冲区读取和检查点的主导作用，以及在 NVMe 上的显著减少。敬请关注！ 在 OLAP 方面，Postgres 服务包括原生的 CDC 到 ClickHouse 和通过 pg_clickhouse 的统一查询能力。目前，CDC 是由 ClickPipes/PeerDB 提供支持，基于逻辑复制。我们正在努力通过支持逻辑复制 v2 来加快和简化这一过程，以便流式传输进行中的事务，推出新的逻辑解码插件以解决现有的逻辑复制限制，朝着亚秒级复制等目标迈进。 每个 Postgres 都配备了 pg_clickhouse 扩展，减少了将 ClickHouse 驱动的分析添加到 Postgres 应用程序所需的工作量。它允许你直接从 Postgres 查询 ClickHouse，使 Postgres 同时支持事务和分析。pg_clickhouse 支持全面的查询下推以进行分析，我们计划持续扩展这一功能（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46249462">https://news.ycombinator.com/item?id=46249462</a>）。 <p>愿景</p> 总而言之，我们的愿景是提供一个统一的数据栈，将 Postgres 用于事务与 ClickHouse 用于分析结合在一起，为你提供基于开源基础的最佳性能和可扩展性。 <p>开始使用</p> 我们正在积极与用户合作，将他们引入 Postgres 服务。由于这是私人预览，目前是免费的。如果你感兴趣，请在这里注册。<a href="https://clickhouse.com/cloud/postgres" rel="nofollow">https://clickhouse.com/cloud/postgres</a> 我们非常希望听到你对我们论点的反馈，以及任何其他想法，这对我们在构建这一服务时将非常有帮助！