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+++++ 双子座简版 ++++++++ 嗨，HN， 我是一名拥有六年经验的开发者（后端/前端/基础设施），主要在企业环境中进行基础的CRUD工作。我在转向更具需求的领域，如人工智能（AI）方面遇到了困难。 我尝试过提升自己的技能（获得证书、阅读技术书籍、进行个人项目），但由于没有参与过AI项目的专业经验，我的努力并没有打开机会的大门。我感到很困惑。 我看到有三条主要路径可以弥补这个经验差距： 1) 直接申请AI相关职位，希望有公司愿意冒险录用一名“普通Java开发者”。 2) 回学校攻读AI硕士学位。 3) 加倍努力获取更高级的AI认证和进行个人项目。 各位开发者：你们是如何成功从传统开发转向高需求领域的？是什么关键行动最终打破了你们的障碍？ +++++ 原版 ++++++++ 嗨，HN， 我正在反思自己职业生涯的下一步该如何走。我在进入一个需求旺盛的行业方面遇到了一些困难，而我目前的工作主要是企业公司的CRUD风格工作。我在后端、前端和基础设施等多个领域有六年的经验。 我尽力通过各种方式提升自己的技能，从阅读技术书籍《AI工程师》到获得AI相关的认证，以更好地理解AI术语。 促使我发帖的原因是我在LinkedIn上遇到了一位在产品领域工作的人，他成功进入了“AI项目”，现在似乎正在通过回学校攻读AI硕士学位来转型为“实操”AI角色。 与我的经验相比，我作为开发者工作了六年，但从未接触过任何可以参与的真实AI项目。 因此，面对下一步，我只看到三种选择： 1) 申请AI相关职位，抱着“希望和祈祷”的心态，希望某个AI公司愿意冒险录用一名普通的Java后端开发者来构建他们的AI产品。 2) 像那位在LinkedIn上的人一样，回学校攻读AI硕士学位。 3) 进行AI相关的认证，比如AI工程师Azure、Coursera/深度学习认证，再次抱着“希望和祈祷”的心态，希望这能让我的简历脱颖而出。 我很想听听那些能够改变职业轨迹，从普通开发转向需求旺盛领域并开辟更多机会的开发者的经验。 我在目前的职位上感到非常边缘化。我真心认为做AI认证和进行AI个人项目会打开机会的大门，但结果并非如此。此外，我所在的金融服务公司也不愿意部署AI项目。例如，我们在采用Copilot方面非常滞后。

我们刚刚发布了一项重大的架构升级：我们的Datastripes数据库核心（编译为WASM）现在使用Origin Private File System（OPFS）。<p>这对我们的客户端数据分析以及大规模处理（已在浏览器中直接测试10GB的CSV文件）来说都是一个颠覆性的变化。此外，数据直接从OPFS流出，而不是从RAM中读取，速度接近桌面级。<p>我们希望拥有一个真正无服务器、高性能的数据分析工具，而通过为我们的浏览器内数据库提供桌面级存储系统，我们实现了这一目标。<p>因此，我们建议将OPFS作为任何数据密集型客户端系统的核心！<p>https://datastripes.com