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我创建了 web-sqlite-js，因为我想要一种“开箱即用”的方式来使用带有持久性的 SQLite WASM。 虽然官方的 SQLite WASM 构建非常出色，但将其与原始私有文件系统（OPFS）结合设置、处理 Web Worker 通信以及确保并发安全（互斥锁）涉及相当多的样板代码。 这个库处理了以下内容： - *Worker 协调*：生成并管理 SQLite Worker。 - *持久性*：自动使用 OPFS 进行文件存储。 - *SharedArrayBuffer 支持*：高性能虚拟文件系统所需。 - *安全并发*：内置的互斥锁确保即使从主线程并发调用，SQL 命令和事务也会按顺序执行。 它旨在用于“本地优先”的应用程序，在这些应用中，您希望拥有关系数据库的可靠性，而无需为每个查询提供后端。 GitHub: [https://github.com/wuchuheng/web-sqlite-js](https://github.com/wuchuheng/web-sqlite-js) 文档: [https://web-sqlite-js.wuchuheng.com](https://web-sqlite-js.wuchuheng.com) 我很想听听您对这种方法的看法或对 API 设计的任何反馈。

这个周末，我开始构建 Iconoma，因为我在多个项目中遇到了同样的问题： 图标慢慢变成了一个杂物抽屉。 随机的 SVG 图标，尺寸不一致，填充效果奇怪，命名各异，优化规则不同，每个应用/团队最终都要重新解决相同的清理工作。结果就是无数小的 UI 切割造成的死亡。 我的愿景是：图标应该是无聊的基础设施——一个真实的来源，确定的输出，零“为什么这个图标不同？”的惊喜。 ## Iconoma 的功能 - 导入和组织图标，确保命名和标签的一致性 - 使用可自定义的配置运行 SVGO（这样你的规则得以执行，而不是“随便上一个人做的”） - 从同一来源自动生成目标： - 优化后的 SVG - React 组件 - React Native 组件 - 保持可复现性（这样你可以检测到源文件的变化，并仅重建所需的部分） 你可以这样尝试：npx @iconoma/cli studio ## 我认为这很重要的原因 当图标没有标准化时，你将永远付出代价：UI 不一致、PR 反复、奇怪的渲染错误，以及永无止境的“清理”任务。Iconoma 是我试图将这些成本降到接近零的努力。 ## 我希望得到反馈的内容 - 工作流程：CLI 优先 + Studio——这是否符合团队实际管理图标的方式？ - 除了 SVG/React/RN 之外的必备目标（Vue？Svelte？Flutter？图标字体？） - 你最大的图标痛点是什么（对齐？颜色映射？命名？审查流程？） 如果这听起来有用，我很想知道什么会让你觉得这是一个“是”的选择（或者为什么不是）。 ## 链接： Github: https://github.com/theryston/iconoma 网站: https://iconoma.org

AI生成的图像将创造力提升到了一个全新的高度。借助ChatGPT及其强大的图像生成工具，您可以将文字转化为令人惊艳的视觉作品。无论您是艺术家、设计师还是内容创作者，掌握正确的提示是创造令人叹为观止图像的关键。在本文中，我们将探讨十大令人惊叹的ChatGPT图像提示，帮助您生成超现实、真实和难以置信的艺术作品。

不是在寻找那些教会你新知识的书，而是那些改变你思维方式的书——让你看到一些无法忘记的模式或联系的书。哪本书重塑了你的思维？

一个Python脚本，用于从简单文本文件创建动态卡拉OK风格的字幕，输出为WebVTT (.vtt) 格式。

嗨，HN， 我创建了BetterQR，因为我拒绝为三个二维码支付超过我的Netflix订阅费用！ 我只需要三个二维码用于一个活动，但我发现的每个工具都想要大约30美元/月的订阅费。这让我觉得价格严重不匹配，因为这本质上只是一个简单的重定向和一个PNG文件。 我最终在一个下午拼凑了一个简单的替代方案，并决定对其进行打磨并发布。 它的设计非常简洁： - 静态和动态二维码（不会失效）。 - 分析功能（足够让你知道是否有人在扫描）。 - 基本使用没有“订阅或无法使用”的模式。 最多三个二维码永久免费。如果你需要更多，付费套餐的价格就像公用事业费用，而不是奢华套房的费用。 我分享这个主要是为了获取反馈： - 人们真正关心哪些二维码功能 - “免费与付费”的界限应该在哪里 - 这是否解决了一个真正的烦恼，还是仅仅是我自己的问题 欢迎提问有关实施、权衡、技术栈或其他任何问题。

我构建了一个API，可以从Hacker News的评论中提取实体，并对这些实体的情感进行分类，分为正面、负面或中性。同时，它还会对整体评论情感进行分类，并为每个实体分配一个标签（人、地点、日期、技术、组织、其他）。 截至10月31日，共处理了超过505,000条评论。 以下是排行榜： **受欢迎的：** - 史蒂夫·乔布斯：44%正面，7%负面 - 林纳斯·托瓦兹：43%正面，5%负面 - 加布·纽厄尔：34%正面，8%负面 **中立的：** - 比尔·盖茨：22%正面，8%负面 - 蒂姆·库克：15%正面，30%负面 - 杰夫·贝索斯：12%正面，18%负面 **不受欢迎的：** - 扎克伯格：4%正面，35%负面 - 山姆·奥特曼：8%正面，38%负面 - 马斯克：5%正面，45%负面 自己试试吧： # HN最常谈论谁？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/entities?label=person&sort=mentions" ``` # 人们对远程工作的看法如何？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/comments?entity=remote work&limit=3" ``` # OpenAI的声誉在变差吗？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/trends?entity=openai&bucket=day" ``` # 哪种技术与旧金山一起被提及？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/entities?co-occur=SF&label=technology&sort=mentions" ``` 技术栈：Go，PostgreSQL，GPT-4o mini用于实体提取 文档： [https://docs.hnpulse.com](https://docs.hnpulse.com) API： [https://api.hnpulse.com](https://api.hnpulse.com)

我构建了一个API，可以从Hacker News的评论中提取实体，并对这些实体的情感进行分类，分为积极、消极或中立。同时，它还会对整体评论情感进行分类，并为每个实体分配一个标签（人、地点、日期、技术、组织、其他）。 截至10月31日，共处理了超过505,000条评论。 以下是排行榜： **受欢迎的：** - 史蒂夫·乔布斯：44% 积极，7% 消极 - 林纳斯·托瓦兹：43% 积极，5% 消极 - Gabe Newell：34% 积极，8% 消极 **中等：** - 比尔·盖茨：22% 积极，8% 消极 - 蒂姆·库克：15% 积极，30% 消极 - 贝索斯：12% 积极，18% 消极 **不受欢迎的：** - 扎克伯格：4% 积极，35% 消极 - 山姆·阿尔特曼：8% 积极，38% 消极 - 马斯克：5% 积极，45% 消极 自己试试吧： # HN最常谈论谁？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/entities?label=person&sort=mentions" ``` # 人们对远程工作有什么看法？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/comments?entity=remote work&limit=3" ``` # OpenAI的声誉是否在变差？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/trends?entity=openai&bucket=day" ``` # 哪种技术与SF一起被提及？ ``` curl "https://api.hnpulse.com/entities?co-occur=SF&label=technology&sort=mentions" ``` 技术栈：Go，PostgreSQL，GPT-4o mini用于实体提取 文档： [https://docs.hnpulse.com](https://docs.hnpulse.com) API： [https://api.hnpulse.com](https://api.hnpulse.com)