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factiiv 让小型企业能够相互报告和验证交易，以实时建立信用评分——无需依赖传统信用机构。我们的目标是 B2B 和基于发票的经济领域，在这些领域中，信誉至关重要，但传统系统却无法满足需求。
我开发了一款桌面应用程序，使用人工智能增强照片、短视频和扫描的PDF文件。该应用程序完全在您的计算机上运行，无需上传或互联网连接，因此非常适合处理个人或敏感文件。
它使用本地模型进行图像放大、去噪和恢复旧的或压缩的媒体。目前由于开发时间有限，该应用程序仅在Windows平台上可用，尽管我是在Linux上开发的，并计划在以后支持更多平台。
我制作这个应用是为了帮助那些希望清理旧图像和视频而不想将其上传到云端的人。
提供免费试用，欢迎反馈！
我感到很沮丧。我的多个本地大语言模型（LLM）闲置着——既然云模型的参数更多且表现更好，何必费心呢？
更糟的是，市面上所有可以与大语言模型一起构建的工具都价格离谱。
于是我构建了我所需要的：一个完全免费的、本地优先的人工智能平台，真正释放本地模型的潜力。
这不仅仅是另一个智能代理。它有一个许多AI领域的聪明人都忽视的关键创新：
大多数AI代理只是使用工具来追求人类定义的目标。
而这个代理能够即时创建自己的目标、子目标和工具。
当你使用更多参数的大语言模型时，这个工具的表现更是上了一个台阶，32B的大语言模型的性能远超16B的大语言模型，你会看到至少100倍的性能提升。
没错——它完全在本地运行。完全免费。
项目链接：
[https://github.com/ARAldhafeeri/whale-rider](https://github.com/ARAldhafeeri/whale-rider)
演示视频：
[https://youtu.be/ciFfjajS_xA?si=NQt5DStF1BS3m4Fj](https://youtu.be/ciFfjajS_xA?si=NQt5DStF1BS3m4Fj)