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FLI的初始发布 - 一个非常小巧且快速的目录列表工具。<p><i>初衷：</i>需要一个易于阅读的类似<i>ls</i>的工具，以便通过SSH在树莓派上使用。<i>当前目的：</i>检查使用Rust是否可以构建更快、更小的核心工具。<p>- 大小：<br>18K - 树莓派ZERO W <br>51KB - Mac<p>- 默认模式将readdir()的输出流直接发送到stdout，且没有堆内存分配。<p>- 由于使用（和）代替文本着色，具有良好的可读性。<p>- 使用no_std Rust和libc编写。<p>代码库： https://github.com/tracyspacy/fli

嗨，HN，我是贾里德。从2020年开始，我一直在构建数据工具。先是Polyture，然后是AskEdith，现在是Athenic：用自然语言提问，获取图表/仪表板，然后进行自动化。可以连接Postgres、Salesforce、Google Ads等各种数据源。 对于那些说“只需将Claude链接到你的数据库”的人：想象一下在商业环境中出现的定义和分析冲突所带来的混乱。 问“我们的收入是多少？”两次，间隔两天或对不同的模型提问。你无法保证得到相同的结果。现在想象一下把这个问题交给你公司里所有非技术用户。 这不是模型的问题。我们是通过艰难的方式学到这一点的。当我们在2022年推出AskEdith时，你告诉我们（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=33435361">https://news.ycombinator.com/item?id=33435361</a>）：“你仍然需要检查SQL”，“信任是最重要的”，“答案不会一致”。你们说得对。 现在，Athenic在语义模型中确定性地定义关键绩效指标（KPI）和公式。语义模型由模块化、可组合的单元组成，可以进行复杂分析，同时保证确定性和准确性。大型语言模型（LLM）唯一的责任是解释你的问题（即使是非技术用户也可以进行双重检查）。 `revenue = sum(order_total − refunds) where status = 'completed'` 询问收入时，每个人每次都能得到相同的数字。 经过三年的学习，与顶尖初创公司和财富500强企业合作后，我们刚刚发布了2.0版本。通过聊天获取洞察，此外还有定期运行的仪表板和自动化功能，结果会发送到你的电子邮件。告诉我们我们错了。

<a href="https://gwern.net/doc/economics/automation/1989-david.pdf" rel="nofollow">https://gwern.net/doc/economics/automation/1989-david.pdf</a>