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每个MCP服务器在每次交互中都会将其完整的工具架构注入上下文中——30个工具每次消耗约3,600个令牌，无论模型是否使用它们。在25次交互中使用120个工具，这仅仅是架构就需要362,000个令牌。
mcp2cli可以在运行时将任何MCP服务器或OpenAPI规范转换为命令行接口（CLI）。LLM可以按需发现工具：
```
mcp2cli --mcp https://mcp.example.com/sse --list # ~16个令牌/工具
mcp2cli --mcp https://mcp.example.com/sse create-task --help # ~120个令牌，仅一次
mcp2cli --mcp https://mcp.example.com/sse create-task --title "修复bug"
```
不需要代码生成，也不需要在服务器更改时重建。它适用于任何LLM——这只是模型调用的一个CLI。同时也可以处理OpenAPI规范（JSON/YAML，本地或远程），使用相同的接口。
令牌节省是真实的，使用cl100k_base进行测量：对于30个工具在15次交互中节省96%，对于120个工具在25次交互中节省99%。
它还作为可安装的技能提供给AI编码代理（Claude Code、Cursor、Codex）：`npx skills add knowsuchagency/mcp2cli --skill mcp2cli`
灵感来源于Kagan Yilmaz对CLI与MCP的分析及CLIHub。
[https://github.com/knowsuchagency/mcp2cli](https://github.com/knowsuchagency/mcp2cli)
tmux new-session -d -s all \; set -t all mouse on \; set-option -t all destroy-unattached off > /dev/null 2>&1; for s in $(tmux list-sessions -F '#{session_name}' | grep -v '^all$'); do tmux link-window -s "$s:" -t all:; done; tmux attach -t all
Rainy Updates最初是一个用于Node单体仓库和持续集成的确定性依赖审查工具。<p>在v0.7.0版本中，它扩展到了跨技术栈的供应链审查和本地工作流、持续集成门控以及与MCP兼容的代理的认证政策检查。<p>此次发布增加了：
- 对Docker、GitHub Actions、Terraform和Helm的跨技术栈扫描
- 规范化的发现结果，包括风险等级、政策行动和推荐行动
- 具有确定性裁决的认证验证：允许、审查或阻止
- 非变更性MCP工具，用于供应链和认证工作流<p>我们的目标是使软件变更审查在依赖关系、供应链暴露和发布信任态势方面更加确定性。<p>我们非常希望能收到以下方面的反馈：
- 这是否与以PR为中心的依赖自动化有显著不同
- 在实际的持续集成使用中缺少什么
- 本地/MCP审查模型是否真的有用
https://github.com/ruvnet/RuView
<p>在Github上获得了31,000个星标，本月热门趋势项目。发布这样一个项目似乎具有开创性，但在网上几乎没有讨论。</p>
<p>除了作者之外，没有人验证它是否有效，尽管它只需要8美元的硬件。没有相关的讨论、YouTube视频或Reddit帖子。Github上的问题都被作者关闭了。</p>
<p>它是如何登上榜首的？他们到底想实现什么？是为了提升ESP32-S3开发板的销量吗？如果有人尝试在本地运行代码，是否会存在攻击向量？</p>
<p>有没有人有闲置的ESP32开发板可以试试这个？</p>
我创建了SocialProof，因为我注意到大多数自由职业者和小型机构都有很多满意的客户，但他们的网站上几乎没有书面的推荐信——因为请求推荐信会让人感到尴尬，而且反馈率很低。
SocialProof为您提供一个可分享的链接。您将其发送给客户，客户填写一个简短的表单（姓名、内容、可选照片），您在仪表板上进行审核后，它就会出现在您嵌入小部件的任何页面上。
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技术栈：Cloudflare Workers + D1 + Pages，React前端。免费开始，多个小部件的付费计划。
欢迎您询问有关技术决策或问题领域的任何问题。
基于 discrawl 构建 slacrawl，以使用来自 Slack 的本地存储数据来实时监听消息，并将其输入到我的 openclaw 实例中。
一个“精彩列表”的新颖版本：每个条目都是经过验证的案例研究，而不仅仅是一个链接。要出现在这个目录中，代理必须在公共持续集成（CI）中通过 tracecore run --strict-spec，生成一个不可变的、经过模式验证的工件作为证据。<p>GitHub Actions 是公开的入口。仅靠人工审批无法认证代理；工作流程必须首先通过。