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我在过去几个月里一直在开发MadLab。我希望能有一个像LM Studio一样精致，但完全专注于训练方面的工具。 这是一个独立的桌面应用程序（适用于Windows、Linux和macOS），可以自动化整个环境设置——包括GPU检测、PyTorch轮子选择和虚拟环境创建——让你在几分钟内从零开始进行训练。在其背后，它管理着LoRA、QLoRA和DoRA的训练逻辑。我正在尝试的一件事是内置的聊天助手，它充当微调教练。它不仅仅是运行命令；还根据你的模型大小和硬件限制推荐超参数。它是100%开源的。我非常希望能从这个社区获得关于环境自动化和训练用户界面的反馈。我会在这里回答任何技术问题！

这是一个教育性参考实现，展示了如何在 Cloudflare Workers 上从基本原理构建合理安全、符合标准的身份验证。<p>技术栈：Hono、Turso（libSQL）、PBKDF2-SHA384 + 规范化 + 常见密码检查、JWT 访问 + 刷新令牌（支持撤销）、仅限 HTTP 的 SameSite Cookies、设备追踪。<p>这个实现故意保持简约——没有 OAuth、没有密码密钥、没有魔法链接、没有速率限制——因为目标是清晰和可审计性。<p>我主要编写这个实现是为了深入理解边缘运行时的身份验证限制，并提供一个遵循 NIST SP 800-63B / SP 800-132 和 OWASP 指导的干净的 Apache-2.0 示例。<p>在生产环境中，我几乎总是会选择 Better Auth（<a href="https://www.better-auth.com">https://www.better-auth.com</a>）——这个仓库并不打算与之竞争。<p>在线演示：<a href="https://private-landing.vhsdev.workers.dev/" rel="nofollow">https://private-landing.vhsdev.workers.dev/</a><p>代码仓库：<a href="https://github.com/vhscom/private-landing" rel="nofollow">https://github.com/vhscom/private-landing</a><p>欢迎就加密选择、刷新令牌撤销模式、Turso 架构、恒定时间比较、Unicode 陷阱等问题进行提问。

帮派跟踪与深层国家 = 五角大楼。 证据 = 美国军队在战争中为美国士兵设立妓院，通过人口贩卖女性。 另一个证据 = 多年前，我的Instagram账户在我停止与我七、八年级班上一位女孩交谈后，收到了成千上万的假用户名机器人账户的垃圾关注，她曾说过：“你是个好人，总有一天会找到合适的人。”毕竟，我是一个尊重他人的人。 我的名字是维塔利·米科拉约维奇·斯基昆，我是一名无政府主义和平主义者，信奉非暴力原则。可惜我们都得继续交税。

我构建了NanoSLG作为一个最小化的教育性推理服务器，适用于像Llama-3.1-8B这样的语言模型。它支持管道并行（在多个GPU上拆分层）、张量并行（分片权重）以及混合模式以实现扩展。

我知道市面上有很多电视追踪应用，许多人都很喜欢，但对我来说没有一个有效。它们太杂乱，试图告诉我接下来应该看什么、分享、评分等等，可能还有人工智能推荐。 我不想要这些。我只想知道我看过哪些剧集，以及接下来该看什么。 因此，我开发了这个应用，叫做 TV Next，目前正在 TestFlight 测试中，我非常希望能得到反馈：<a href="https://testflight.apple.com/join/CVHfUaD2" rel="nofollow">https://testflight.apple.com/join/CVHfUaD2</a> 如果我发布它，它将是免费的，并会有一个打赏功能。

自从7个月前的Show HN以来，我发布了一些重大更新： • 操作员目录 – 按公司（如谷歌、OpenAI、Anthropic等）浏览160多个爬虫。可以在一个地方查看它们的所有机器人、安全统计数据和官方文档。 • 增强的爬虫资料，包含“阻塞影响”分析和常见用例。 • 新增25个以上的AI爬虫，包括最新的模型和抓取工具。 • 批量robots.txt生成器 – 一键生成所有过滤爬虫的允许/阻止规则。 • 严格遵循RFC 9309 – 模仿Googlebot的“最长匹配”逻辑。 该工具现在可以帮助回答“谁拥有CCBot？”或“给我展示所有OpenAI爬虫？”这些问题在原始讨论中出现得很频繁。 仍然使用Go + Svelte构建，依然免费，无需注册。 欢迎反馈！