我们是汤姆和瑞安，我们合作开发了一个使用Rust和SIMD的算法，以全面搜索地球上最长的视线。我们可以确认，之前推测的吉尔吉斯斯坦的皮克·丹科娃和中国的兴都库什之间的视线确实是最长的，达到了530公里。
我们在<a href="https://alltheviews.world" rel="nofollow">https://alltheviews.world</a>上详细介绍了所有细节。
此外，还有一张互动地图，展示了超过10亿条最长视线，覆盖全球，您可以在<a href="https://map.alltheviews.world" rel="nofollow">https://map.alltheviews.world</a>上查看。只需点击任何一个点，它就会加载该点的最长视线。
有些人可能还记得几个月前汤姆的帖子[1]，讲述了如何高效地打包可视性瓦片以计算整个星球。现在这一切都完成了。计算过程使用了数百个AMD Turin核心、数百GB的内存、几TB的磁盘空间，并在多台机器上持续运行了2天。
如果您对技术细节感兴趣，瑞安和我已经详细撰写了关于我们所使用的算法和流程的内容：
* 汤姆的博客文章：<a href="https://tombh.co.uk/longest-line-of-sight" rel="nofollow">https://tombh.co.uk/longest-line-of-sight</a>
* 瑞安的技术解析：<a href="https://ryan.berge.rs/posts/total-viewshed-algorithm" rel="nofollow">https://ryan.berge.rs/posts/total-viewshed-algorithm</a>
这是一项充满热情的工作，我们希望它能在技术和自然上激励到您，让您亲自去欣赏这些壮丽的景观！
1. <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=45485227">https://news.ycombinator.com/item?id=45485227</a>
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我开发了 *Fifu (Fetch It For Us)*，这是一个跨平台的 *TUI*，旨在无缝下载 YouTube 频道和播放列表。<p>该工具基于 *Textual* 和 *yt-dlp* 构建，支持 *异步下载*、*字幕*、*音频提取*，并具有 *以键盘为主的导航*。非常适合希望快速下载整个频道或播放列表的高级用户。<p>*功能：*<p>* 多线程下载（同时支持 3 个）
* 按受欢迎程度搜索频道
* 下载播放列表和部分内容
* 收藏夹和下载历史
* 自动字幕和音频提取<p>*快速开始：*<p>```bash
npx fifu-tui
# 或通过 pipx 安装
pipx install git+<a href="https://github.com/Dawaman43/fifu.git" rel="nofollow">https://github.com/Dawaman43/fifu.git</a>
```<p>*更多信息和文档：* [<a href="https://fifu-docs.vercel.app/" rel="nofollow">https://fifu-docs.vercel.app/</a>](<a href="https://fifu-docs.vercel.app/" rel="nofollow">https://fifu-docs.vercel.app/</a>)<p>由我 *Dawaman43* 制作。
我一直在关注字节跳动最新发布的Seedance 2.0，并已将其整合到我的平台中。与之前仅关注像素的模型不同，Seedance 2.0 实现了原生的帧级音视频同步。
请查看该模型的功能： [https://videomakerai.app/models/seedance-ai](https://videomakerai.app/models/seedance-ai)
主要亮点：
- 12路多模态控制：支持多图像和视频参考，以保持角色的一致性。
- 原生音视频同步：生成后无需再进行“配音”；声音和动作是同时生成的。
- 生产就绪：针对动态漫画和营销视频进行了优化，成功率超过99%。
我很想听听你对输出一致性的看法！
网站：[https://videomakerai.app/models/seedance-ai](https://videomakerai.app/models/seedance-ai)
用Rust编写！其实并不是<p>最近我在写作时使用Git，但在离开笔记本电脑时缺乏一个良好的UI来编辑markdown文件。因此，我创建了GitWriter来填补这个空白。<p>它是用Expo构建的，我添加了离线编辑的缓存功能，使用本地sqlite，还设定了写作目标和其他一些功能。<p>由于人工智能的推动，markdown正处于一个巨大的发展时刻，越来越多的人开始意识到Git是创意和技术写作者的一个非常可靠的选择。<p>我最近在iOS上发布了这个应用，非常欢迎反馈！
我开发了一个命令行工具，用于将项目管理数据（问题、里程碑、日志）存储为带有 YAML 前置信息的纯 Markdown 文件，保存在 .mdp/ 目录中。没有数据库，没有服务器，仅仅是磁盘上的文件，可以与 git 一起使用。
这个工具的主要用例是为 AI 编程代理提供一种结构化的方式来跟踪它们的工作。该命令行工具完全不需要交互（所有输入通过标志/标准输入，输出为 JSON），因此代理可以以编程方式创建问题、更新状态、记录进展和检查里程碑的完成情况。
我知道，又一个帮助台。谁会需要这个呢？老实说，并不是每个人都需要。Aidkit（这个工具）源于对更简单、轻量化工具的需求。
与像Front.com或Zoho Desk这样的庞然大物相比，我并不是为企业打造这个工具，而是为大约1到10人的小型软件团队设计的。
它能满足你所需的一切，能够收集和管理工单，同时没有你不喜欢的功能，比如人工智能回复、笨重的仪表板或企业级的臃肿。
如果你在寻找一个简单的工具来管理你的支持工作，可以试试它。
作为一名开发者，我讨厌写文档。<p>这并不是因为我看不到文档的价值，我是看得到的。但因为文档总是跟不上进度。你发布了一个功能，更新了文档，然后三轮迭代后发现一半内容是错误的，而没有人去修复它。<p>所以我开发了BunnyDesk AI，旨在让这个过程变得不那么痛苦。<p>它的功能如下：<p>AI能够真正阅读你的文档<br>你可以问“我该如何验证API请求？”并获得从你的实际文档中提取的答案。<p>不是通用的ChatGPT回复——而是基于你所写内容的答案。<p>知道文档何时过时<p>将文档页面与它们描述的代码文件进行标记。当这些文件在Git中发生更改时，文档会自动更新。<p>你还可以添加loom视频，它会根据视频自动生成文档。此外，它还可以添加截图，并且我也在引入注释功能。技术写作者会喜欢这个，因为他们中的大多数人都是从头开始写作，但使用BunnyDesk你只需要一名技术写作者，而不是3-4名。<p>我相信这里有很多人有其他文档方面的痛点。希望听听你们工作流程中哪些地方出现了问题，以及什么能真正帮助到你们。