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我经历了一些演变，从使用待办事项列表和“获取下一个任务”的提示，到清理大部分技能/插件/云数据库，使用集中式的数据库，开发基于SQLite的ask_human多通道处理器，并创建了一个带有用户界面的轻量级Python协调器： https://github.com/sermakarevich/fleet。 我的使用案例包括： - 集中式界面，用于并行生成不相关的单一任务 - 采用规范驱动开发的方法进行编码： https://github.com/sermakarevich/sddw - 我可以使用beads将sdd工作流步骤链接起来 --deps - 审查代码库并触发多个小任务并行执行 几篇相关文章： - https://simonwillison.net/2025/Oct/5/parallel-coding-agents/ - https://zachwills.net/i-managed-a-swarm-of-20-ai-agents-for-a-week-here-are-the-8-rules-i-learned/ - https://juhache.substack.com/p/on-the-road-to-agent-swarms 你今天是如何运行代理群体的？有哪些使用案例？

我今天看到这些数字，真的是太糟糕了，<p>https://echelongraph.io/exposed-databases<p>而且我们不知道其中有多少包含个人身份信息（PII）。

我的初创公司尚未盈利。上周我参加了一个当地的人工智能初创公司聚会，并参加了一些由大公司市场团队的成员主办的市场进入（GTM）办公时间。 我被告知市场进入策略是必要的，需要专业的帮助，它将指导我如何进行增长活动（冷邮件）、品牌塑造（颜色）等。而我无法获得客户，可能是因为我没有市场进入策略，随后还收到了邀请，进行更深入的市场进入咨询（收费）。 由于我还没有成功获得任何客户，我无法排除这种可能性。但我几乎看完了所有关于如何获得第一个客户的YC视频。 1. 在视频中从未提到过市场进入策略，更不用说作为强制要求了。 2. 实际上，在Aaron Epstein的一段视频中，真诚的手动邮件效果最佳，配合精准的理想客户画像（ICP），这根本听起来不像是市场进入策略，这只是执行一个硬编码的步骤，不需要任何策略。 在我决定是否与这些市场进入专家合作，或是遵循YC和其他人推荐的线性、严格的步骤之前，我很想听听你们的看法。 时间就是金钱，因此我在寻求建议。