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嗨，HN，我们是Sina Atalay和Abdullah Geduk，Academa的联合创始人。我们都是博士生。 我们想：如果讲座视频可以像代码一样编写，并通过计算机图形学和文本转语音（TTS）编译成视频，会怎样呢？ 这样，语言模型（LLMs）就可以编写这些视频，而讲座的修正可以通过代码编辑来完成，而不是视频制作。 关于准确性：语言模型可能会出错。但这些视频是存放在我们仓库中的代码，我们可以对其进行维护。每一份报告和审查都将成为源代码中的修正，之后观看的人都能看到修正后的讲座。互联网上每一段录制的讲座都无法摆脱其错误，而我们的讲座将不断改进。 每个视频还配有一个AI聊天功能，能够理解讲座中所说和展示的所有内容。 页面底部有更详细的说明。 欢迎随时提问。

我在同时使用多个会话进行构建时遇到了很多问题，我非常希望听到那些已经找到解决方案的人分享他们的经验。<p>或者至少想了解大家遇到的问题，以便确认我是否也在遭遇同样的障碍。<p>例如，我经常希望代理在某些特定点停止，但一直未能找到有效的机制。