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没有稳定的薪水。没有福利。没有雇佣关系。
白领工作的“优步化”?
长话短说:我找到了一种方法,可以揭示任何公司使用的SaaS服务,并估算他们为此支付的费用。
详细来说:
我是一名独立创业者——一名机器学习工程师,兼任产品经理,还是一名自学成才的市场营销人员。
在某个时刻,我觉得能够检测公司使用的服务会很不错。目前有一些解决方案可以扫描网站上使用的框架和API,或者分析公司的招聘信息,还有一些则关注新闻和网站发布的内容。但总体而言,没有一种单一的方法可以准确判断当前使用的SaaS服务,只能了解过去或未来的情况。
因此,我创建了一个引擎来实现这一点(当然,这不是立刻就能完成的,而是在近六个月的实验后)。不幸的是,我无法详细说明它是如何工作的;这正是我服务的主要秘密。它不是黑客攻击、破解或秘密数据库,而只是一点小聪明。而且绝对没有使用人工智能——只有工程技术和经典的机器学习。
这个引擎本身只能检测到任何公司“订阅”的事实。“订阅”加了引号,因为这并不完全准确——更可能的是公司与SaaS的互动。有时可能是试点项目,有时是母公司或子公司。尽管如此,它仍然有效。
为了使这个产品对潜在客户生成有用,我增加了第二层——估算公司在服务上的支出。这一层收集服务费率、员工人数以及其他一系列参数,再加上一个成本估算模型。这只是一个粗略估算,因为存在试点项目、特殊谈判条款和企业折扣等情况。然而,随着数据的积累,这一估算会不断改善。
目前,我已经添加了大约700个可以被检测到的SaaS服务。我非常需要来自真实用户的反馈,了解应该添加哪些服务——该服务有一个免费计划,所有服务请求都存储在数据库中。
总的来说,我非常欢迎任何反馈。
嗨,HN,<p>我们是Rick和Alex,Cogram的联合创始人。自2023年以来,我们一直在为建筑师和工程师开发项目管理软件,现在正在尝试推出第二款产品。<p>Cogram Studio(studio.cogram.com)是一个CAD和BIM工作空间,供AI代理创建三维模型和带尺寸的图纸。<p>Studio无头运行FreeCAD(<a href="https://github.com/FreeCAD/FreeCAD" rel="nofollow">https://github.com/FreeCAD/FreeCAD</a>)1.1,使用OpenCASCADE(<a href="https://github.com/Open-Cascade-SAS/OCCT" rel="nofollow">https://github.com/Open-Cascade-SAS/OCCT</a>)几何内核。它支持导入和导出STEP、IFC、STL、DXF和FCStd文件。Studio提供一个MCP服务器,因此您可以通过Claude Code、Codex、ChatGPT或其他代理进行操作。工具涵盖了对FreeCAD的脚本编写、视觉模型检查、视图、表格和图纸的CRUD操作、地形导入等功能。Studio还提供一个基于Pi的内置代理(<a href="https://github.com/earendil-works/pi" rel="nofollow">https://github.com/earendil-works/pi</a>)和一个用于3D模型检查、测量、视图、表格和图纸创建的基本用户界面。<p>您可以通过两种方式进行尝试:<p>1. 自带代理。将Codex或Claude Code指向studio.cogram.com/skill.md,并要求其遵循那里的指示。这将启动一个小时的Studio会话,并在您的浏览器中打开建模环境,连接到您的代理。只有在您希望保存会话时,才需要确认注册。<p>2. 使用Studio的内置代理。在studio.cogram.com提交提示并注册。您将获得50个免费积分。<p>以下是由代理创建的两个模型:<p>- 一个简单的书架(<a href="https://studio.cogram.com/view/shr_1agb21nd4">https://studio.cogram.com/view/shr_1agb21nd4</a>),包含两个图纸<p>- 斗兽场(<a href="https://studio.cogram.com/view/shr_3tm32c64y">https://studio.cogram.com/view/shr_3tm32c64y</a>)[较大,加载可能需要几分钟],包含两个显示尺寸和注释视图的图纸。<p>目前,Studio在迭代使用时效果最佳。如果您要求代理提供一个完成的复杂模型并“让其自由发挥”,它可能会生成看起来令人信服但经不起推敲的东西。代理建模的感觉大致类似于2024年的代理编程:对加速重复性或有限任务有帮助,但尚不够可靠,无法完成长时间复杂的工作。<p>最近的模型在CAD方面有所改善。我们预计随着模型在建筑和工程中对不同表示的推理能力不断提高,进展将加速:几何、图纸、图像、材料、物理约束、规范、法规、代码等。<p>早期用户和我们自己的经验表明,代理已经成为有用的设计合作者。它们可以帮助处理重复的CAD工作、制造选项、零件采购和成本估算。我们预计随着模型的改进,代理将能够探索多种不同设计、运行模拟,并检查整个项目的约束。CAD将成为人类和代理的共享工作空间。由于在CAD中做出的设计决策会影响最终建造的许多内容,即使是适度的改进也可能产生广泛的影响。<p>如果您尝试Studio,我们非常希望听到您的反馈和想法。我们也在招聘产品、工程和商业岗位。如果您对解决涉及AI和物理世界的有趣问题感兴趣,请查看我们在<a href="https://cogram.com/about#careers">https://cogram.com/about#careers</a>上的开放职位。
在如今这些能够入侵远程系统的人工智能代理的时代,有没有适合维护公共基础设施(例如 DNS、SMTP 等)的家庭实验室的工具呢?<p>我在我的财产上有数十台分散的 Linux 机器,需要定期更新、迁移和一般维护。首先,我想将其中一台克隆到虚拟机中,让一个代理试试。如果结果不错,我会让它尝试处理边缘的实时系统。最终,我希望能有一个代理来管理我所有的基础设施。<p>话虽如此,我已经维护自己的基础设施近 30 年了,因此将其交给人工智能的想法似乎有些不切实际。说实话,理顺我多年来拼凑起来的这一团乱麻,甚至需要一位资深工程师的帮助。然而,我无法否认我目前从 casual 级别的 AI 聊天中获得的令人印象深刻的结果。<p>那么,人们在这项任务中使用什么工具?它们的工作效果如何?