5作者: atleastoptimal18 天前原帖
人工智能模型正在迅速提升。公众仍未见识到Anthropic的Mythos模型的能力,而该模型现在已经有4个月的历史。 我看到很多关于某些工作始终需要“人类参与”或某些技能无法被大型语言模型(LLM)替代的论点,但我对这种观点持怀疑态度。似乎如果这些模型的通用智能继续提升,那么每一项工作只需输入正确的上下文,设计合适的结构以便代理进行协作,建立合适的验证循环等,尽管这些都很难实现,但并非不可能。 如果模型的改进在未来三年内继续以目前的速度进行(提醒一下,三年前最好的模型是GPT-4),你真的相信你现在所做的事情不会被一个基于LLM的代理系统做得更好吗?
1作者: hnthrow1028291018 天前原帖
在当今世界,有哪些选项可以支持批判性思维?我在FAANG工作,作为一个外籍人士在国外勉强维持生计,但我讨厌我的工作。大多数时间被迫从事人工智能大型语言模型的相关工作。自从管理层不再关注安全和质量后,这些方面已经变得不重要了。 我怀念深入思考和锻炼大脑的时光。我应该去攻读数学硕士或其他相关领域的学位吗?我已经拥有一个计算机科学的硕士学位,但那是十年前的事了。