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我制作了一个开源项目，可以将现有的 macOS Swift 项目轻松编译成 Linux（GTK 或 Qt）。这是我正在开发的一个名为 QuillOS 的新型以 Swift 为核心的操作系统的一部分。 我非常渴望获得帮助和反馈。 同时，我也在寻找拥有 Swift 代码的人（目前开源的 Swift 代码非常少），希望他们能提供一些示例应用程序，以便我进行编译，找出任何遗漏的地方。越简单或越小的示例越好，但任何大小的示例都可以。 此外，使用 Claude 也很容易将任何可用的 iOS 应用程序转换并适配到 macOS，然后再通过这个项目交叉编译到 Linux。 <a href="https://github.com/Lore-Hex/QuillUI" rel="nofollow">https://github.com/Lore-Hex/QuillUI</a>

人工智能模型正在迅速提升。公众仍未见识到Anthropic的Mythos模型的能力，而该模型现在已经有4个月的历史。 我看到很多关于某些工作始终需要“人类参与”或某些技能无法被大型语言模型（LLM）替代的论点，但我对这种观点持怀疑态度。似乎如果这些模型的通用智能继续提升，那么每一项工作只需输入正确的上下文，设计合适的结构以便代理进行协作，建立合适的验证循环等，尽管这些都很难实现，但并非不可能。 如果模型的改进在未来三年内继续以目前的速度进行（提醒一下，三年前最好的模型是GPT-4），你真的相信你现在所做的事情不会被一个基于LLM的代理系统做得更好吗？