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我是一名构建者，而不是研究者。我厌倦了看着单体变换器在非文本数据上窒息，并在实时感知流的重压下崩溃，因此我跳过了白皮书的循环，构建了OMNI_GENESIS（v0.7.0）——一个旨在实现高速度AGI执行和前额叶模拟的模块化框架。
<p>代码库：<a href="https://github.com/AI-Sovereign/Multimodal-AGI-Architecture-Implementation-v1" rel="nofollow">https://github.com/AI-Sovereign/Multimodal-AGI-Architecture-...</a>
<p>该架构处理132种异步模态——从生物信号到通过Scapy获取的网络熵——这些模态被压缩成一个1344维的因果流形。通过在解耦包（请参见/packages和/TCS）之间利用分层的“三脑”管道，该系统在标准模型失效的情况下保持认知稳定。
<p>技术规格：
* 模块化架构：在专用目录中分布式逻辑，将感知皮层与因果推理引擎分开。
* 分层处理：集成了snnTorch（脉冲神经网络）用于反射性时间触发和torch_geometric（图神经网络）用于情节记忆保留。
* TCS-25可塑性：实施了修改过的Hebbian逻辑，优先考虑“惊讶”（MSE增量）而非静态权重，实现了在线学习而无需反向传播延迟。
* 性能：使用Polars进行了优化，实现了对全132模态缓冲区的亚毫秒熵检查。
<p>当前状态：
感知皮层和HTSP（分层时间）单元已完全运行。该系统以高精度处理512到4096的潜在空间扩展。这是一个以实现为先的项目；代码库就是证明。
<p>我发布这个v0.7.0代码库以供架构同行评审和技术验证。我特别希望与任何致力于非变换器AGI范式的人讨论HLS投影数学和模块化推理引擎的协调。
我总是被卷入这些政治讨论和新闻中，比如最近由于美国在委内瑞拉的军事行动。老实说，这类新闻我尽量避免接触。如果黑客新闻能严格只讨论技术，而不涉及政治，那对我来说就太好了。
我对目前如何评估人工智能的进展很感兴趣，并试图建立一个人们实际使用的主要方法列表。我意识到这些评估指标都有局限性，许多方法存在争议或设计上并不完美。我并不认为它们是“好的”，也不认为它们能够准确映射到现实世界的能力。
我希望听到：
- 你认为哪些评估指标、基准或方法应该列入这个列表
- 你认为它们的主要优点和失败模式是什么
- 你个人如何（或是否）使用这些方法来解读人工智能的进展
我在这里的目标是探索和理解，而不是为任何特定框架辩护或攻击。
请只限委内瑞拉人。
在搜索中输入[flagged]没有得到结果。
嗨，HN，
我开发了一款 macOS 桌面应用，让你可以完全在本地与文档进行聊天。
没有云服务，没有 API 密钥，没有数据离开你的机器。所有功能都在 Apple Silicon 上离线运行，使用 GGUF 模型和 llama.cpp。
它的功能包括：
- 上传 PDF、文本文件和图像
- 对图像和扫描的 PDF 进行光学字符识别（OCR）
- 本地嵌入和检索（RAG）
- 使用本地大语言模型（LLM）与文档聊天
- 模型在首次运行时下载并存储在本地
技术栈：
- Electron（前端）
- Python 后端打包为本地二进制文件
- llama.cpp + GGUF（目前使用 Gemma / Mistral 类模型）
- SentenceTransformers 用于嵌入
- FAISS 用于向量搜索
- 完全在设备上运行（CPU / Metal）
我为什么要开发这个：
我想要一个以隐私为优先的替代方案来替代云文档聊天工具。将完整的本地 LLM + OCR + RAG 流水线打包成一个单一的 macOS 应用，结果比预期要困难得多（Gatekeeper、PyInstaller、动态库、模型大小等）。
下载链接：
GitHub 发布（macOS Apple Silicon）：
[https://github.com/navid72m/chatbot/releases/tag/v.0.1.2](https://github.com/navid72m/chatbot/releases/tag/v.0.1.2)
关于 macOS 安全性的说明：
由于该应用尚未签名，macOS 可能会在首次启动时阻止它。
你可以运行以下命令：
`xattr -rd com.apple.quarantine "/Applications/Document Chat.app"`
我非常希望能收到关于以下方面的反馈：
- 文档聊天的用户体验（UX）
- 模型选择 / 性能
- 其他人如何在桌面上处理本地 RAG
欢迎提出技术问题。
这是一个围绕代码灵感服装的小型个人项目。
我作为开发者工作了很长时间，但从未拥有过一件开发者T恤。我总觉得大多数T恤设计太过喧闹或搞笑，不适合日常穿着，因此最终停止了寻找。
最近自由职业工作相对清闲，我终于花了一些时间在一个我心中酝酿多年的想法上——看看能否制作出我真正想穿的那种服装。
从技术角度来看，这个项目相对简单：使用Shopify作为店面，Printful负责按需印刷和履行订单。现在只有我一个人在这个项目上工作，同时还要兼顾其他事务。
我希望能在几个方面获得反馈：这个想法是否引起共鸣，大家对目前选择的编程语言有什么看法，是否还有其他语言是你们期待或希望看到的，以及——如果这个概念合理——是否有人有使用Shopify + Printful的经验（无论好坏）。如果有兴趣，我还有更长的语言列表。
链接：<a href="https://slashstar.store" rel="nofollow">https://slashstar.store</a>
感谢您抽出时间来查看。