我注意到一个趋势，那些谈论他们的自主工作流程有多出色的人，总是似乎在利用这些工作流程来构建更多的人工智能工具。<p>有没有人见过一个由自主工作流程构建的、能够独立存在的项目？
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我认为 Jest 和 Vitest 中的 expect() 流式接口无法利用 TypeScript 的一个特性——断言签名，实在是太可惜了。断言签名似乎非常适合用于测试断言，因为它们可以将实际的运行时验证与编译时的类型信息对齐。我希望能够在测试中一次性实现这两种功能，因此我整理了这个包含断言签名的测试断言函数和可组合匹配器函数的小库。
我并不是一名软件工程师，但我在工作中需要制作多个截图，并且这些截图的尺寸必须完全相同。我找到的每个应用程序都不允许我输入或保存预设尺寸，这让我很困扰。因此，我想尝试利用人工智能来帮助我构建一个简单的应用程序来解决这个问题。不久之后，我开始添加越来越多有用的功能，最终构建出了我想在世界上看到的截图应用（CapSize——现在它具有本地OCR和大量注释工具）。
我在这个过程中玩得非常开心，开始思考还有哪些其他应用可以用于工作和爱好，这就是我构建SmartClip（一个具有本地隐私保护的剪贴板历史管理器）和HexStack（一个存储十六进制代码及更多功能的颜色选择器）的原因。这些应用程序完全离线，零数据收集，不需要账户。
在构建这些应用时，我并没有计划与世界分享，但它们对我帮助很大，我想知道其他人是否也会觉得它们有用。虽然可能没有广泛的市场，但我认为开发者、软件工程师、用户体验/用户界面设计师和测试人员都能从中受益良多。
如果你觉得这些应用可能对你有用，我非常希望听到你对我所创造的东西的想法和反馈。网站上有每个应用的完全功能的免费“核心”版本供你测试，还有展示“专业”功能的演示视频。如果你真的喜欢这些专业功能，我为这个社区设置了20%的折扣：结账时使用代码HN20。
感谢你的关注！
网站： [https://mintlogic.net](https://mintlogic.net)
CapSize 源代码库：
[https://github.com/Mint-Logic/CapSize.git](https://github.com/Mint-Logic/CapSize.git)
SmartClip 源代码库：
[https://github.com/Mint-Logic/SmartClip.git](https://github.com/Mint-Logic/SmartClip.git)
HexStack 源代码库：
[https://github.com/Mint-Logic/HexStack.git](https://github.com/Mint-Logic/HexStack.git)
简而言之：我有2207个GoPro视频，需要重新观看它们以寻找我骑行旅程中的有趣时刻。我在我的M1 Max上构建了一个项目，使用开源机器学习模型对视频进行本地索引，搜索这些时刻，并将最佳片段直接发送到我的DaVinci Resolve时间线。我索引了628个视频（668.68 GB，时长15小时13分钟18秒），更多详细信息请查看本文最后部分的指标表。
完整文章： https://iliashaddad.com/blog/i-indexed-669-gb-of-my-gopro-videos-using-my-m1-max-computer