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嗨，HN， 我开发了SnipFast——一个帮助你从页面图片中提取重要文本的工具。如果你曾经在实体书中标记过段落，并希望将它们保存或组织成数字格式，SnipFast可以帮到你。 这个想法源于我自己的挫败感。我喜欢在阅读时记录想法，但从实体书中做这件事非常耗时。我寻找了一款能解决这个问题的工具，但没有找到，于是我决定自己动手开发。 SnipFast可以让你： - 自动检测并提取页面照片中的高亮文本（支持大多数高亮笔和语言） - 点击图片中的句子，手动选择你想复制的内容 这个工具主要面向读者、学生、研究人员——基本上是任何需要在实体书上做注释并希望将这些笔记数字化的人。 在技术层面上，它使用了一个专门训练的机器学习模型来进行高亮检测。该应用运行在Kotlin后端，并使用Postgres数据库。你可以免费试用，注册过程非常简单。我提供了一些初始积分，以便人们可以进行测试。之后需要支付少量费用。这个收费主要是为了防止滥用，并验证这个工具是否对人们有足够的价值。 用户界面仍需改进，目前我主要在寻求反馈。我很想知道：这个工具是否解决了你的实际问题？有没有什么让你感到困惑的地方？有什么可以让它更有用的建议？ 链接： [https://snipfa.st](https://snipfa.st) 谢谢， 汤姆

嗨，HN！ 这是我最近的一个爱好项目，它让我获得了第一次面试，并帮助我拿到了第一份实习邀请。 在这个项目中，你可以绘制一个二维码，健康条将准确显示二维码距离无法扫描的程度。破坏一个二维码需要多少错误？一个二维码能承受多少错误？底部的计数器会记录你的最小和最大损坏记录。（你能找出如何在实际数据区域损坏率为0.0%的情况下破坏一个二维码吗？） 另外，点击放大镜按钮可以在“绘制模式”和“检查模式”之间切换。我鼓励你使用手机的摄像头在绘制时扫描二维码，并通过撤销/重做功能来验证当应用程序说二维码损坏时，确实是这样。 我用C++编写了底层解码器，并将其编译为WebAssembly以供网站使用。 希望你觉得这个项目有趣。

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