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写这篇文章是为了更深入地了解 `chumsky` 解析器组合库、rustyline 和 `ariadne` 错误报告库。<p>这是一个非常不错的开发体验组合，适合编写新语言。<p>仍在进行中，但我想分享一下 :)

我很好奇大家关注哪些人，他们对人工智能，特别是在软件工程领域，提供了深思熟虑且平衡的观点。我特别感兴趣的是那些在公开场合学习、对炒作持批判态度的人，但同时他们可能仍在日常工作中积极使用这些工具并分享经验。 在整个加密货币/NFT的疯狂时期，Kelsey Hightower给我留下了深刻的印象。他的评论穿透了噪音，我对此非常尊重。 我目前在一个实验团队中，深入研究这些工具。作为一名独立贡献者，我对大多数工具的评估往往介于“这完全是垃圾”和“好吧，这确实有一些实际用途，但没有达到炒作的水平”之间。噪音实在太多，尤其是某些产品人员似乎坚信这项技术会完全取代工程师。 所以，如果你们发现了在这些噪音中提供实际价值的人或地方，我很想听听。

嗨，HN，这里有一些有趣的东西可以玩。 它可以将任何HN讨论串转化为音频对话，这样你就可以在做其他事情时收听讨论串。 我见过许多将HN讨论串转成播客的尝试，但在我看来，它们都有一个共同的问题：试图将丰富的互动内容压缩成单一线程、单一读者的无聊播客。相反，我想听到实际讨论的真实辩论！ 所以我请Claude 3.7为我构建了这个仅限浏览器使用的应用。它只需要一个讨论串的URL和一个Elevenlabs API密钥（所有数据都保留在你的浏览器中，你可以查看源代码，只有3个文件，没有服务器存储任何内容）。 为了使最终的音频体验尽可能自然，每个评论者都有不同的声音。 在讨论串中多次出现的评论者使用相同的声音，并会自我介绍。当从深层嵌套评论“回到”上层时，也会引入一些上下文。 你可以播放生成的音频或下载以便稍后收听。我计划稍后添加加载多个讨论串的功能，这样我就可以生成一个适合在健身房听的播放列表！ 欢迎任何评论或改进建议！