返回首页
最新
我整理了这份关于近期拜占庭容错（BFT）系统及其支持理论的参考书目。近年来，该领域取得了显著进展，设计空间中已经识别出许多权衡因素。综合来看，这些因素描绘出了一个引人注目的可能性图景。
嗨，HN，
我开发了一个网页应用，可以将静态的吉卜力风格图像转换为动画视频。它利用人工智能技术，从您的上传内容中创建流畅、动态的动画。我还会很快在应用中添加吉卜力风格图像生成的功能。我很想听听您的反馈，并看看您用它创作的作品 :)
请访问 <a href="https://image2video.app/" rel="nofollow">https://image2video.app/</a> 了解更多。
嗨，HN社区，
我是Will，我和我的联合创始人George一起创建了Zuni（[https://zuni.app](https://zuni.app)）——一款为您的浏览器添加上下文AI功能的扩展工具。它能够理解您正在阅读和处理的内容，无论是电子邮件、研究还是您标签页中的其他内容。
我们最初的目标是构建一个内置AI的完整电子邮件客户端（您可能在YC的AI设计评审中看到过那个版本——[https://www.youtube.com/watch?v=DBhSfROq3wU&t=1601s](https://www.youtube.com/watch?v=DBhSfROq3wU&t=1601s)），但我们发现人们实际上并不想放弃他们现有的工具——他们只是希望这些工具能更好地工作。Gmail可能让人感到沮丧，但它有多年的功能积累，人们依赖于此。因此，我们决定增强人们已经在使用的工具，而不是完全替代它们。
目前Zuni的一些具体功能包括：
- 在您阅读Gmail中的电子邮件时进行分析，识别待办事项并建议可能的回复
- 让您讨论如何处理棘手的电子邮件，几乎就像有一个思维伙伴
- 在您的浏览会话中保持上下文，以便您可以自然地提出后续问题
- 首先在本地运行，以提高速度和隐私
- 不会将聊天记录、电子邮件或任何敏感信息存储在云端
我们仍处于早期阶段，专注于完善核心体验，然后再添加更多集成。我们的目标是让AI在您的日常工作中真正有用，而不仅仅是另一个“AI功能”的勾选项。
我们非常希望得到HN社区的反馈——什么能让这个工具对您的工作流程真正有用？我们还缺少什么？
也很乐意回答有关技术实现的任何问题。
耶！<p>只需添加一行代码，它将快速加载（使用Bunny CDN），不会拖慢您的网站速度。<p>为您的网站访客提供闪亮的移动光标轨迹。<p>这是必备的 :)
大家好，我们正在开发InferX，这是一个原生AI运行时，可以快速捕捉大型语言模型（LLM）的完整GPU执行状态（包括权重、KV缓存、CUDA上下文），并在2秒内恢复。这使得我们能够像线程一样热切换模型，无需重新加载，也没有冷启动的时间。
我们将每个模型视为一个轻量级的可恢复进程，类似于LLM推理的操作系统。
为什么这很重要：
- 每个GPU可以运行50多个LLM（7B–13B范围）
- GPU利用率高达90%（而传统设置大约为30-40%）
- 通过在GPU上直接快照和恢复，避免了冷启动
- 设计用于自主工作流、工具链和多租户用例
- 对于Codex CLI风格的编排或突发性多模型应用非常有帮助
虽然还处于早期阶段，但我们已经看到构建者和基础设施人员的强烈兴趣。
欢迎分享您的想法、反馈或希望测试的边缘案例。
演示链接： [https://inferx.net](https://inferx.net)
X: @InferXai