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我很好奇。我听说过各种发布方式，但我所做的一切似乎都没有取得成效。即使是应该最有效的社区发布，似乎也不奏效，因为群组/社区的管理员和版主不允许你轻描淡写地谈论你为社区成员所构建的内容。 那么“手动招募”呢？这似乎对B2C来说并不是一个可行的选项，对吗？因为在Twitter/X和其他平台上发送的冷消息根本没有人查看或回复。 请问你认为推出B2C产品的最佳方法是什么？ 我会阅读你们的所有评论。谢谢。

这个程序旨在解决HTML没有草稿解决方案的问题。没有，什么都没有。其他类型的文档都有可用的草稿软件，而且是开源的……但HTML却没有，我在问：“为什么不呢？”<p>我最初写这个项目是出于我自己的原因……我需要构建一个更高质量的网站，我厌倦了从文本编辑器中写所有HTML，不断猜测内容最终会在哪里结束，以及最终结果“真的会是什么样子”。这简直是一个不断的猜测游戏。<p>在使用它编写HTML的过程中，我已经熟悉了那个叫做VI的老文本编辑器。那个程序真的很棒，这也是我为什么在我的程序中复制了它的许多功能和键盘操作。因此，我的程序最终以HJKL作为标准。这就是程序中移动部分等的方式。我基本上“抄袭”的另一个想法是让所有字母字符作为寄存器工作。只是在我的程序中，你必须使用“f”来从寄存器中提取。<p>编写这样一个庞大的程序是具有挑战性的，而我面临的最大和最困难的挑战之一就是整个程序在离线状态下运行，并且在浏览器内部。<p>当我说“离线”时，我是指完全离线……与外界没有任何联系。有电，但没有互联网。没有外部API。只是基于JavaScript已有的最小功能从头开始编写。<p>真正的斗争并不是与编程语言或其他东西对抗，而是与我自己对抗。我不断需要猜测浏览器会怎么做，因为有时它似乎是你最大的敌人，在你最意想不到的地方阻止你的编程。<p>Chat GPT告诉我，我应该写一篇更深入的帖子来替代那个被HN以某种方式撤回的帖子。我想新来的朋友在这里真是糟糕。<p>然而，这个程序并不是垃圾，而是一颗未经雕琢的宝石。现在还没有图形用户界面菜单系统，所有操作都通过键盘和鼠标控制……主要是键盘。<p>试试看，看看是否有任何熟悉的感觉。空格键提供了一个快速预览你完成的HTML的方法。<p>我所有用于组装程序的BASH脚本都包含在内，算是一个相当不错的包。<p>我只是想知道，谁会第一个注意到这个怪物，是网上的人，还是我在北约克（多伦多）Yonge街上张贴实体广告的社区，宣传一个免费的开源项目？<p>这样做奇怪吗？我已经完成了编写程序的所有工作，为什么要止步于此？我会一直宣传这个东西，直到牛回家……<p>开个玩笑，它永远是免费的。<p>开源永存。

你好，HN 在构建了许多 FastAPI 后端之后，我发现自己总是在重复相同的配置，包括身份验证、电子邮件、支付、迁移等。 为了处理所有的样板代码，我开发了 FastLaunchAPI，这是一个适合生产环境的启动包。 其中包括： ``` JWT 身份验证，支持社交登录和电子邮件 Webhooks 和 Stripe 计费集成 Alembic、PostgreSQL 和 SQLAlchemy 为名人提供的后台工作 包含模板的 SMTP 电子邮件 LangChain 和 OpenAI 的集成 Pytest + API 文档的设置 ``` 该工具旨在让您在不到半小时内投入生产，并且具有模块化设计。 我们提供了全面的文档，您可以在购买前查看。 我很乐意听取任何评论或询问！

我们生活在一个奇怪的不对称状态中：公司使用人工智能与我们交流，但我们仍然需要手动拨打电话。最近，各行各业的公司都在采用人工智能语音助手，包括大型零售商、家庭牙医诊所和当地药店。今年，我接过几次电话，听到的人工智能声音非常自然，体验起来相当不错。但这让我思考——如果他们使用机器人来拨打电话，为什么我们这些消费者仍然要亲自打电话呢？ 于是我开发了Piper：基本上是一个为你打电话的人工智能。你告诉它你需要什么（预约、查询订单、争议费用等等），它会在你进行实际工作的同时处理整个对话。目前它是一个网页应用程序，Chrome扩展正在等待批准，但不久你就可以点击任何电话号码，让Piper来处理。 一些技术细节比预期的要复杂： 延迟——在对话中，每毫秒都很重要，我们必须围绕键值缓存进行优化，已经将通过公共电话网络（PSTN）传输的首个单词延迟降低到约1000毫秒，这感觉相当自然。 保持语音助手的轨道——我们构建了自定义的上下文工程逻辑，持续更新助手的情境意识，让它知道何时被转接、何时处于等待状态等。 到目前为止，我们与早期测试者进行了约50次成功的通话。主要的失败发生在需要复杂验证或文件的情况下。此外，我们还暂时关闭了我们的IVR导航，发现了一些导致不必要转接的边缘案例，但我们正在努力修复这些问题。 我真的认为我们正朝着一个人工智能与人工智能进行大多数日常事务交流的世界迈进，而电话通话可能是这一现象首次大规模发生的真实例子！ 你可以在我们的网站上查看语音演示。 [https://pipervoice.com](https://pipervoice.com)

我们刚刚开源了 reDB：一个分布式的、基于策略的数据网格，提供跨数据库的实时访问、复制和迁移——包括关系型数据库、NoSQL、图数据库、向量数据库等。 它专为在复杂的多数据库环境中工作的人工智能系统、开发者和运维团队设计。 亮点： - 跨数据库类型的统一模式模型 - 内置模式版本控制 - 零停机时间的迁移和复制 - 量子安全加密和数据混淆 - 通过模型上下文协议（MCP）集成AI代理 GitHub: [https://github.com/redbco/redb-open](https://github.com/redbco/redb-open)

您最初对人工智能是持乐观态度，但现在变得悲观，还是曾经悲观但现在变得乐观？您最初认为它对您的工作是巨大的帮助，但现在觉得它成了障碍，还是曾经对它不屑一顾，但现在觉得它不可或缺？<p>我只是好奇谁改变了看法/态度，以及是什么促成了这种变化。

我制作了一个免费的本地私有看板，并发布了源代码。我还制作了一段视频，详细介绍了使用方法、灵感来源、存在的原因以及如何使用等内容。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=6qJYg3OuOx4" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=6qJYg3OuOx4</a><p>我做这个是为了在进行另一个项目时支持自己，我对每月支付20美元使用SaaS看板感到非常不满，但实际上我在两天内就完成了这个项目，因为我有一个很棒的组件库。 这个项目有几个很酷的特点： - 使用了一种在美国不常见的流行日本移动端到桌面端的渐进增强模式 - 使用gfm-md，因此你可以直接导入ChatGPT、Claude、Gemini等的工单 - 使用sqlite进行本地存储 - 你可以使用`bun dev --host`，这样在办公室里随意走动时也能在手机上使用 - 它有预构建的钩子（数据库模式 + 路由），可以轻松添加身份验证，便于部署和随处使用（12美元的akamai盒子 < 20美元的SaaS订阅）<p>使用bun作为运行时。 享受你每年额外的96到240美元吧 :3