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嗨，HN——我是Berwin。 我们在看到朋友们整天在保险行业重复输入PDF文件后，开发了ExtractQ。该服务使用视觉加大语言模型（AWS Bedrock + LangChain + CrewAI）管道，将任何输入文档映射为JSON，而无需进行特定的训练。然后，我们通过第三方API（如机动车辆管理局和车辆识别码）进行验证，之后再将数据导入核心索赔应用程序。 在一家中型保险公司投入生产后，我们将平均索赔准备时间从45分钟缩短至19分钟，同时将下游数据录入错误减少了85%。 我希望能收到关于扩展文档密集型AI工作流程的反馈，特别是在验证和审计追踪方面。

我很高兴地宣布，Ingenious 的 alpha 版本现已发布！<p>根据我们的 PyPI 页面，Ingenious 是“一款企业级的 Python 库，旨在快速搭建与 AI 代理交互的 API，具有与 Microsoft Azure 服务的紧密集成以及全面的调试和自定义工具。”<p>https://github.com/Insight-Services-APAC/ingenious