1作者: toni88x24 天前原帖
我刚刚推出了这款小型iOS应用,作为Apple Fitness的替代品,因为后者在可视化基本锻炼统计数据和指标时显得杂乱无章。<p>这个应用的理念是专注于简洁、极简的设计,只展示实际有用的高层次指标,例如我这周/月/年锻炼的频率、有氧运动与力量训练与灵活性训练的比例、二月份的冲浪次数等。<p>该应用是免费的,且可以离线使用。此外,无需注册、无广告、无数据共享、无社交动态、无通知。<p>只需打开应用,您就能在2秒内快速了解您的锻炼状态。<p>它是用原生Swift和液态玻璃构建的。<p>到目前为止,反馈相当不错,但在App Store中获得初步关注似乎很困难,尤其是在如今人工智能泛滥的情况下。非常感谢您能给予一些早期下载和诚实的评价。
4作者: JPLeRouzic24 天前原帖
(抱歉,如果这个问题很愚蠢)<p>大约80年前,许多计算机使用模拟逻辑,例如,带有可变电阻的放大器可以进行乘法和除法运算。<p>矩阵乘法似乎在Transformer架构中占据了核心地位。<p>我想知道是否有意义基于一个大致相似的概念来创建一种Transformer?<p>如果你在想为什么会有这个问题,毕竟仍然有人设计使用真空管甚至机械继电器的数字计算机,那么为什么不考虑模拟Transformer呢?<p>https://hackaday.com/2023/12/05/a-single-board-computer-with-vacuum-tubes/<p>https://hackaday.io/project/189725-homebrew-16-bit-relay-computer
1作者: sohamrj24 天前原帖
Gemini Embedding 2 可以将原始视频直接投影到一个768维的向量空间中,同时处理文本。无需转录,无需逐帧标注,也不需要中间文本。像“绿色汽车切入我前面”这样的查询可以直接与30秒的视频片段在向量层面进行比较。 我利用这个功能构建了一个命令行界面(CLI),将数小时的录像索引到ChromaDB中,然后通过自然语言进行搜索,并自动剪辑匹配的片段。演示视频可以在GitHub的自述文件中找到。 索引的成本大约为每小时录像2.50美元。静帧检测可以跳过闲置片段,因此监控摄像头或哨兵模式下的录像成本会更低。