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为什么在线速配没有成为主流呢？我注意到有一些应用程序尝试做这件事，但它们并不受欢迎。
在我看来，这比无休止的滑动和无意义的发信息要高效得多。
我在考虑自己尝试创建和推广这样一个应用程序。你觉得怎么样？
我们创建了PostFast，以简化创作者和营销人员生成特定平台文案的过程。您只需一次性配置您的产品信息，PostFast就会利用人工智能生成适合不同平台的定制内容，而无需手动调整同一产品信息以适应Twitter、LinkedIn或新闻通讯等平台。
主要功能：
- 一次性设置您的产品或服务
- 生成适应不同平台的文案（风格、语气、长度）
- 包含文案评分和A/B版本比较
- 提供基于AI的推荐，帮助您选择使用哪个版本
- 所有功能均在浏览器内完成，无需外部应用
PostFast专为独立创作者、内容团队和需要快速、一致文案的营销人员设计，避免在多个工具之间切换。我们专注于使其灵活且不带偏见——您控制输入，扩展程序处理格式和平台细节。
我们即将上线并开放候补名单。如果您经常撰写推广文案，我们非常希望您能提供以下反馈：
- 您最常发布到哪些平台
- 哪种评分标准对您有帮助
- 您是否希望有一个有限生成次数的免费版本
候补名单和简要演示：[https://postfast.today/#subscribe](https://postfast.today/#subscribe)
（我是开发者之一。）
嗨，HN社区，
我是尼古拉斯，一名技术创始人（拥有超过17年的工程经验，曾担任两家地区独角兽公司的工程副总裁）。我正在开发AmbrosAI，这是一款以移动为主的人工智能长寿助手，旨在通过个性化的每日洞察，帮助人们改善饮食、提高睡眠质量和减轻压力。
这款应用将营养、睡眠和压力整合为一个自适应系统。它利用人工智能分析饮食，学习用户行为，并引导用户朝着更健康、更长寿的生活方式迈进，而不会让健康管理变得像是一项负担。
我准备很快推出测试版，希望能从HN社区获得早期反馈，特别是在以下几个方面：
- 产品概念和定位
- 如何简单地向主流用户阐述“长寿”的价值
- 寻找商业/增长联合创始人的建议
我的目标是让长寿变得可及、实用且数据驱动，不仅仅是另一个卡路里追踪器，而是真正适应用户的人工智能健康助手。
想了解更多或加入候补名单，请访问：ambrosai.life
期待听到你的想法，哪些内容引起共鸣，哪些不太适合，以及你对这样的产品有什么期待。
谢谢，
尼古拉斯
许多网站的流量大多数来自人工智能或数据公司。这些公司在未获得您许可的情况下，免费使用您的数据，进行处理后再将其出售给您或其他人。这简直就是抢劫和盗窃。
技术手段无法从根本上解决这个问题；它们只能缓解问题，并消耗大量资源，浪费时间和精力。
法律、商业和伦理手段才能真正解决这个问题，就像开源软件许可证解决盗窃和侵权问题一样。
我认为更好的解决方案如下：
创建一个许可证，禁止或要求人工智能公司为使用您的内容付费。
1. 在您的 `robots.txt` 文件中包含您的许可证链接，或者在服务器的根目录中创建一个名为 `license.txt` 的文件。
2. 在此文件中包含您的数据使用政策。您可以禁止数据使用或指定使用条件，例如支付、价格和期限。
3. 如果您要求人工智能公司为数据使用付费，请在您网站的某个页面上发布您的支付链接。
4. 如果某个人工智能公司未支付或违反了您的 `license.txt`，您可以对其采取法律行动。
5. 如果您不想、没有时间，或者诉讼无效，您可以公开谴责该公司并损害其声誉。不要低估道德谴责和商业声誉损害的力量。
您对这个解决方案怎么看，或者您有更好的建议吗？
我为一门课程构建了一个互动式的RISC-V CPU可视化工具，允许你探索指令在顺序处理器和五级流水线处理器中的流动方式。<p>你可以逐步执行程序，观察数据冒险的解决过程，并实时查看分支和转发的工作原理。<p>这个工具的目标是让学生（以及任何喜欢研究流水线的人）更直观地学习CPU架构。完整的Verilog代码和实现细节可以在项目报告中找到！<p>目前，演示支持基本的算术、内存和分支指令，并包括两个预编程示例（一个基本的ALU演示和一个斐波那契流水线程序）。<p>我希望能得到关于如何更好处理分支的反馈，我记得由于截止日期的原因处理得不够好，但之后没有深入查看代码 :p。我还想为操作系统做类似的事情，并从头开始编写，看到很多相关的帖子，所以任何建议都非常感谢 :)<p>可视化工具：
<a href="https://mostlykiguess.github.io/RISC-V-Processor-Implementation/sequential/index.html" rel="nofollow">https://mostlykiguess.github.io/RISC-V-Processor-Implementat...</a>
<a href="https://mostlykiguess.github.io/RISC-V-Processor-Implementation/pipelined/index.html" rel="nofollow">https://mostlykiguess.github.io/RISC-V-Processor-Implementat...</a><p>代码：
<a href="https://github.com/MostlyKIGuess/RISC-V-Processor-Implementation/" rel="nofollow">https://github.com/MostlyKIGuess/RISC-V-Processor-Implementa...</a>