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嗨，HN社区， 我叫扎卡里·罗迪埃（注意重音），是乔治亚理工学院最近的电子与计算机工程硕士毕业生，来自法国。自毕业以来，我决定在持续身份验证和行为人工智能领域创办一家初创公司，名为BehavLabs。 我最近发布了我们的第一个基于击键生物识别的持续身份验证演示。该模型主要是基于开放获取的数据进行训练，但我在这里不能详细讨论模型架构（如果有机器学习工程师想私下讨论，欢迎随时联系我）。 这个演示包含两种模式：一种是双人模式，两个人对抗，模型尝试判断这两个人是否不同或相同；另一种是三人及以上的玩家模式，包含“比较”和“检测”两种模式。在比较模式中，您可以看到一个相似度矩阵，显示模型对每对用户的相似度评分。在检测模式中，每个用户输入一个提示的摘录，然后其中一个用户输入最终提示，模型尝试猜测是谁输入的最终提示。 我认为这个模型的表现相当不错，尽管我们还没有达到100%的准确率。我非常希望听到大家的反馈，无论是关于机器学习、用户界面还是安全方面的意见。

我不知道我可以在不编码的情况下构建一些可以帮助人们的东西。想象一下，构建一个零代码的全栈平台。我在7个月内构建了focuscloud.dev，以便你可以在不到7秒的时间内完成构建。

为QA测试人员/学生发布的组合数学框架