我在与现有工具的局限性作斗争后，构建了 Releasaurus。<p>- release-please：仅适用于 GitHub<p>- releaser-pleaser：不支持单体仓库（monorepo）<p>- release-plz：仅适用于 Rust 项目<p>- git-cliff：仅生成变更日志，不支持标记和发布<p>Releasaurus 完全通过 forge API 工作，因此不需要本地克隆，也不需要 Git。尽管它提供了一个可选的混合模式，可以使用本地克隆的仓库进行 Git 操作，并通过 forge API 调用来创建 PR 和发布。<p>以下是我包含的一些功能：<p>- 支持 GitHub、GitLab、Gitea、Forgejo（Codeberg）、AzureDevops（实验性）<p>- 支持单体仓库，每个配置的包独立版本控制<p>- 可自定义的 CHANGELOG.md 生成<p>- 可自定义的发布说明<p>- 可选择语义版本或基于日期的版本策略<p><pre><code> - 语义："x.x.x" 使用传统提交标准分析提交
- 日期：`年.月.日-时间`
</code></pre>
- 可自定义的预发布策略<p><pre><code> - 版本化："x.x.x-<id>.<version>"
- 静态："x.x.x-<static_id>"
</code></pre>
- 明确支持以下语言的版本文件更新<p><pre><code> - Go
- Java
- Node（支持工作区）
- Php
- Python
- Ruby
- Rust（支持工作区）
</code></pre>
您可以使用一系列命令来自动化发布。以下是一些示例：<p>- release-pr：分析提交并生成待审查的发布 PR<p>- release：查找已合并的发布 PR，标记相应的 SHA，并为目标 forge 生成 Releases<p>- release-direct：将所有分析、提交、标记和发布合并为一个流程，并跳过生成待审查的发布 PR<p>- get next-release：输出即将发布的预计版本的 JSON - 有助于在发布前生成通知<p>- get recompiled-notes：将“get next-release”生成的修改 JSON 反馈回去，以重新生成变更日志说明。这也可以用于生成通知。<p>GitHub: <a href="https://github.com/robgonnella/releasaurus" rel="nofollow">https://github.com/robgonnella/releasaurus</a><p>文档: <a href="https://releasaurus.rgon.io" rel="nofollow">https://releasaurus.rgon.io</a><p>欢迎提问
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嘿，HN！我创建了 justtextfaro.com，这是一个极其简单且非常主动的短信助手，旨在防止那些小任务被遗忘。只需给 Faro 发短信，它就会确保你不会忘记。
<p>问题：</p>
<p>摩擦。闹钟/日历有复杂的菜单，使用起来很麻烦。你可能会在备忘录应用中写下某些内容，但再也不会查看它。当你完成一项任务时，你需要关闭所有的闹钟/删除日历事件/更新你的备忘录应用。</p>
<p>解决方案：</p>
<p>Faro 是无摩擦的。三个关键功能：</p>
<p>1. 每天早上收到一条短信，告诉你当天需要处理的事项。</p>
<p>2. 以任何你能描述的形式设置闹钟/提醒，无需菜单。“提醒我，直到我买到去巴黎的机票”。“下周二下午2点给我发短信，提醒我回电给布莱恩”。“每隔几个小时提醒我遛狗”。</p>
<p>3. 当你完成一项任务时，只需给 Faro 发短信。无需编辑备忘录、关闭闹钟或删除日历事件。Faro 会自动处理所有必要的更改和删除。</p>
<p>今天就给 Faro 发短信 1646-879-0459（这就是全部的入门流程），或者访问 <a href="https://www.justtextfaro.com/" rel="nofollow">https://www.justtextfaro.com/</a></p>
<p>期待在评论中讨论反馈/功能/bug/技术栈！</p>
嗨，HN，我开发了PantheonGPU，因为我想找到一种更好的方式来回答一个简单的问题：这款GPU是否真正健康，并且按预期性能运行？
一款GPU可能显示正常的温度和利用率，但仍然可能存在性能不足、在某些工作负载下不稳定，或者存在内存、PCIe或配置问题。
PantheonGPU主动测试GPU，而不仅仅是监控遥测数据。它目前包含45个以上的测试，涵盖计算、张量工作负载、内存、缓存、PCIe、热管理、稳定性以及AI/LLM推理。
它支持NVIDIA CUDA和AMD ROCm。
我还在探索一个更大的用例：在GPU集群中运行Pantheon，以识别与服务器或集群中其他GPU表现不同的个别GPU。
我特别希望能收到那些运行AI基础设施、多GPU系统、本地LLM或GPU云的人的反馈。
我们希望构建一个开发环境，让你成为更优秀的自主工程师，而不是一个在浪费代币时赚钱的工具。我们想要的是一个可以在回合之间切换模型、编辑上下文并查看每个代理操作的工具。为了实现这一目标，我们不得不构建自己的框架。
使用是免费的。我们不出售推理服务，所以请自备密钥。唯一的问题是Claude的订阅服务。由于Anthropic的条款，我们无法支持它们。
这个应用程序在你的机器上运行，你的数据从未接触我们的服务器。
自一月份以来，我们一直在使用Voidleap Code构建Voidleap Code。我们没有急于发布，而是专注于将架构和包调整到最佳状态。虽然还有更多功能需要构建，更多的细节需要打磨，但它已经可以供你尝试了。
请自行判断，并告诉我们你的想法。