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我们一直在研究决策自动化技术，这项技术主要用于企业中构建像领域专家一样行为的系统。可以想象，这些模型基于结构化逻辑和知识，可以被查询以提供可审计和可解释的决策。 最近，我们开始思考这项技术是否可以帮助解决另一种问题：将基于大型语言模型（LLM）的智能体投入生产。 根据我们所见（以及我们自己的经验），使用像LangChain、AutoGen或CrewAI这样的工具来实现智能体原型相对容易，但将其转化为足够可靠和可信的实际应用则要困难得多。 我们感受到的一些问题包括： - 智能体在相同输入下做出不同的决策 - 难以调试或信任的不透明推理 - 在演示中有效但在边缘案例中失效的工具使用 - 在生产环境中不成立的幻觉或不完整的决策 - 在行动前收集缺失信息的能力有限 这让我们思考：如果一个智能体能够收集数据，然后调用一个工具（我们的系统），使用一个定制的符号模型（由您创建），该模型能够进行推理、提出后续问题（供AI智能体或人类回答），并提供确定性、可解释和可重复的结果，这是否能帮助弥合与生产之间的差距？这样是否会更值得信赖？ 我们试图了解这种方法在实际智能体实现中是否真的有用，如果有，适用于哪些类型的决策或工作流程。 非常希望听到任何在基于智能体系统方面有经验的人的分享： - 你们构建了什么？ - 你们是否将任何东西投入生产？ - 在这个过程中最困难的是什么？ - 你认为确定性、一致性或可解释性最重要的地方在哪里？ 我们并不想推销任何东西，因为我们还有很多工作要做，以使产品对开发者更友好，只是想知道这个想法是否可行，并向构建智能体的人学习。 感谢任何愿意分享经验的人。

如果你想出售一个没有收入但有一些自然流量的小项目（每月大约400次页面浏览，150个独立访客——该项目已经上线约7个月），你会在哪里出售它？我需要专注于其他实际赚钱的事情，但又不想就这样放弃我一直在努力的这个项目。<p>谢谢！

我叫亚历克斯·陈。多年来，我一直通过Skype的按分钟收费服务进行国际研讨会和客户电话会议——直到2025年5月的一个早晨，Skype悄然停止了经典的外拨/内拨电话服务。我的银行验证、客户支持会议和深夜演示都陷入了停滞。 由于对无休止的应用安装和复杂的订阅套餐感到沮丧，我决定开发一个简单的仅限浏览器的拨号器，能够完成Skype所做的一切——甚至更多： - **外拨电话**：可以拨打200多个国家的任何手机或固定电话，费用从每分钟0.02美元起 - **内拨电话**：通过可以在应用内购买的本地虚拟号码（DID）接听电话——直接在浏览器中响铃和接听 - **零设置**：无需下载，无需插件，只需在Chrome、Firefox、Edge或Safari中使用WebRTC - **按需付费**：没有合同，没有隐藏费用，信用额度永不过期 Ubophone现已上线，网址是https://ubophone.com。我很想听听大家的反馈：用户体验如何？拨打或响铃时有没有遇到问题？非常感谢您的反馈！

我想要一个简单的方式来管理我的月度预算，但我厌倦了试图让 Google Sheets 满足我的需求。<p>于是我用 Python 和 Textual 构建了一个基于终端的个人预算规划应用程序。<p>您的数据保存在本地的 JSON 文件中，确保您的财务信息私密且可以离线访问。<p>您觉得这个有用吗？

核导弹发射井的测试代码与生产代码仅相差一位数字。如果他们只输入167……

嗨，HN， 我开发了一个名为 HardView 的 Python 模块，用于跨平台检索低级硬件和系统信息。 我需要一个快速、结构化且在 Windows 和 Linux 上都一致的工具——能够处理 BIOS 数据、CPU、内存、磁盘、网络、SMART 属性以及实时监控。 大多数现有工具（如 psutil 或 pySMART）要么深度不够，要么不支持跨平台，或者没有以 JSON 格式暴露所有信息——因此我用 C 语言编写了自己的工具，并将其作为 Python 模块公开。 主要功能： - BIOS/系统/CPU/RAM/磁盘/网络信息 - SMART 和分区信息（磁盘） - 实时 CPU/RAM/系统使用监控 - JSON 输出和 Python API 这是一个开源项目，仍在不断发展中。欢迎反馈、想法或贡献！ GitHub: [https://github.com/gafoo173/hardview](https://github.com/gafoo173/hardview)

嗨，HN（黑客新闻）社区， 我很高兴与大家分享我正在开发的创新开源搜索引擎——ByteWise Search。与传统搜索引擎不同，ByteWise 完全在客户端运行，直接在您的浏览器中执行。这意味着它提供了无与伦比的隐私保护、超快的速度，以及几乎为零的搜索流量消耗。 为什么选择 ByteWise Search？ 我的目标是创建一种以用户为中心的搜索体验，在隐私和性能上没有妥协。以下是它的独特之处： * 绝对隐私：您的搜索查询永远不会离开您的设备。所有处理都在您的浏览器中本地进行。没有追踪，没有 cookies，没有指纹识别。 * 零搜索流量：在初始加载后，后续的每个搜索查询消耗的网络流量为 0KB。结果会立即从本地数据库中提供。 * 离线功能：得益于服务工作者和 IndexedDB，ByteWise Search 即使在离线状态下也能完美运行。 * 无需 API 密钥，无后端支持：该项目完全运行在 GitHub Pages 上，免费托管和使用。没有外部 API 提供搜索结果，消除了依赖性和潜在成本。 社区驱动的愿景 这部分内容非常有趣，也是我需要您帮助的地方！ByteWise Search 的设计是以社区为驱动，而不是依赖于集中式索引。搜索结果由一个本地数据库提供，该数据库可以由您这样的用户进行扩展和改进。 它是如何工作的： * 本地贡献：您可以直接在应用内添加新的“查询 -> 相关链接”对。这些贡献会保存在您浏览器的本地。 * 导出与分享：您可以将本地贡献导出为 JSON 文件。 * 通过 GitHub Pull Request 贡献：我们的愿景是让社区将这些导出的 JSON 文件通过 Pull Requests 贡献回主 GitHub 仓库。一旦合并，这些贡献将成为公共共享数据库的一部分，惠及所有使用 ByteWise Search 的人。 这种模式使我们能够共同构建一个高质量、经过策划且尊重隐私的知识库，由社区为社区量身定制。 性能亮点（与传统搜索引擎相比）： * 初始加载：约 24KB * 搜索查询：0KB（来自缓存/本地数据库） * 响应速度：即时（来自缓存/本地数据库） * 离线支持：是 * 搜索的外部 API 调用：无 行动呼吁 我相信这种方法有潜力重新定义我们对搜索的思考，尤其是在特定的、经过策划的知识领域。我非常期待您的反馈、想法，尤其是贡献！ * 尝试实时演示： [https://ferki-git-creator.github.io/bytewise-search/](https://ferki-git-creator.github.io/bytewise-search/) * 探索代码并贡献： [https://github.com/ferki-git-creator/bytewise-search](https://github.com/ferki-git-creator/bytewise-search) 让我们一起构建一个真正私密且由社区驱动的搜索引擎吧！感谢您关注这个项目。