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在科技/软件行业中，有什么肮脏的秘密是没人愿意承认的？<p>这是关于整个行业或软件工程领域的。

人工智能在行业中引起了轰动，自然也产生了很多抵触情绪。我观察到这种抵触情绪的表现形式是，一些拒绝使用人工智能的人会产生一种优越感，而在承认使用人工智能辅助编写代码时则会感到羞愧。 然而，我想说的是（尽管我没有数据来支持这个说法），大多数开发者要么选择使用人工智能，要么是雇主要求他们使用。我无法预测未来，因此不知道这是否是类似于ASM与C的时刻，或者那些屈服于便利的人是否会在多年后因为技能退化而感到后悔。 就我个人而言，我使用人工智能，感觉比以往更高效。不过，我承认这让我有些羞愧。当听到那么多人说人工智能生成的代码不可用，修复这些代码所需的时间比手动编写还要长时，我不禁想知道他们是否在某个特定领域工作，还是我自己存在技能问题。或者可能两者都有。 你使用多少人工智能？如果使用，你是否觉得承认这件事很自在？

我们发现许多操作失败，因为它们的 GitHub 令牌被拒绝，导致出现禁止访问的错误。

大家好， 我有点厌倦了需要向我的代理提供秘密信息，以及在传输过程中可能出现的泄露风险（涉及到安全套件、模型路由器、模型提供者、训练集、聊天应用等）。因此，我决定开发 peardrop.fyi 这个工具——它允许你的代理以声明方式生成秘密请求页面/链接，你可以通过网页或命令行界面填写这些信息。代理可以确定在接收到值后运行的脚本，或者将这些值放入目标文件夹。如果你想将某些内容放入你的机器保险库/钥匙链中，而又不想给代理提供凭据或浏览器的访问权限，这个工具会非常有用。 这是代码库链接：https://github.com/smashah/peardrop （命令行界面、核心功能和自托管中继都是开源的）

一个小型命令行工具，能够自动执行您通常手动进行的检查：DNS、HTTPS、SSL 过期、重定向、响应时间、电子邮件记录、域名过期等。 零依赖，输出为 JSON 格式，通过 Homebrew 安装。

更进一步地进入这个虚构的情境：读心技术已经存在。我们实际上完全没有隐私。