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你好，我是作者。在评论之前，先简单介绍一下。<p>StuntAPI，CLI用户称之为`stunt`，可以在本地运行状态保持的替代品，模拟你的代码所调用的公共API。你只需运行`brew install --cask stuntapi/tap/stunt`，然后执行`stunt demo`——你将获得一个类似Stripe的模拟服务，运行在本地端口上，打印的curl命令也是有效的：<p>创建一个收费，列出它（收费信息会保留——状态在请求和重启之间持续），捕获它，并观察本地接收器触发的签名Webhook。所有都是合成的，完全离线，无需Stripe账户。<p>我为什么要构建它：我在整合其他人的API方面已经花了二十多年——在伦敦进行商品交易和市场数据、金融科技、支付、区块链RPC基础设施——而测试的故事从未变得更好。沙盒账户、CI中的真实密钥、速率限制、因为模拟不如真实情况而导致的不稳定测试套件。WireMock、Prism和MSW在静态和模式化的模拟方面表现出色；我一直想要的是一个可运行的替代品——创建、列出、变更、Webhook、身份验证过期、游标分页、状态机——而不需要自己编写所有内容。因此：95个适配器（Stripe、Twilio、GitHub、S3、Salesforce等），每个适配器都有YAML + 沙盒化的Starlark处理程序 + 合成的测试数据。<p>我希望大家关注的部分是：适配器在没有主机I/O或网络的Starlark虚拟机中运行——这就是使得你可以安全地使用`stunt catalog add`添加陌生人的适配器，类似于安装npm包的原因。状态存储在引擎原语中（SQLite集合、键值存储、Blob存储、HMAC令牌、带有真实提供者签名方案的Webhook发射器），一切都是确定性的——可注入的时钟、种子随机数生成器。<p>是的，这在测试中效果很好。<p>为了保持适配器的真实性，CI会对它们进行真实提供者SDK的测试：stripe-go、aws-sdk-go-v2（真实的SigV4）、go-github、twilio-go、go-shopify，以及Node三件套（stripe-node、octokit、twilio-node）通过实际的二进制文件进行测试。<p>这仅仅是个开始，如果有反响，我们将看到越来越多的适配器。我会继续添加我个人使用的适配器。<p>这个工具发现了真实的bug：Stripe的金额字段以JSON字符串的形式返回（类型化的SDK会拒绝该响应），GitHub的分页链接头指向生产环境——octokit直接跟随它们到真实的api.github.com。<p>诚实的限制：适配器是非官方的，并且按保真度排名，并不是API完整的；我更愿意确保真实集成所需的流程，而不是逐一勾选每个端点。Windows目前是脚本安装，而不是默认的winget源。如果你集成了一个缺失的API，`stunt adapter import openapi|har|proto`会为你搭建一个——欢迎提交PR。文档请见<a href="https://stuntapi.com" rel="nofollow">https://stuntapi.com</a>。<p>适配器#96应该是什么？顺便说一下，我是Alessandro（<a href="https://polymatto.com/about" rel="nofollow">https://polymatto.com/about</a>，在X上是@polyMatto）——从事工程工作超过二十年，从意大利到伦敦，现在在流亡中抚养我的小家庭，尽可能多地被树木和/或海滩环绕，从交易大厅到web3基础设施以及所有介于两者之间的事情，现在花我的开源时间在各种雄心勃勃的项目中指导开发者，不，这个项目一点也不雄心勃勃，只是实用，我预计会在这里“失败”，因为这是我第一次发帖。我知道，我应该感到羞愧！<p>但更多内容很快就会到来，wintty可能会是我的下一个帖子。敬请关注！<p>很高兴回答任何问题，也欢迎你投掷，希望是新鲜的虚拟西红柿。<p>再见！

在Slack、Zoom和异步通知不断干扰的情况下，保持深度工作的时间段不被打断是很困难的。对于你的工作流程，哪些策略最有效呢？

嗨，HN - 我是Yashu，我已经在开发Ninethirty一段时间了。 问题是：我自己进行研究，打开了多个标签页用于筛选、图表、财务等；然后还有一个聊天窗口，我会在里面粘贴数字，让大型语言模型进行推理和分析。 我们构建了NineThirty来解决这些问题： * 一个深入且真正可定制的筛选器 - 在同一个查询中结合基本面、技术面、新闻和事件标准，而不是三个独立的工具。此外，问题不仅仅在于筛选 - 几乎可以即时回测，以了解历史上哪些股票出现在筛选中及其表现。 * 公司财务、行业视图、热图、事件、季节性等常规内容。 * 一个AI助手（Dr Market），位于这个经过筛选和处理的数据层之上。使用它来验证设置，它是基于实际的实时技术指标，而不是听起来合理的重建。这并不能消除幻觉。我们的希望是，当Dr. Market出错时，它是错误地解读数据，而不是编造数据（或引用错误的来源）。 目前的局限性：覆盖范围是美国股票市场，我知道有一些粗糙的地方，可能还有一些我不知道的。它进行分析；但不提供建议，也不是建议。在我弄清楚运行成本和真正值得支付的内容之前，免费提供。 我最希望从HN得到的反馈是尝试“打破”Dr. Market？问它一些你已经知道答案的问题，并告诉我它哪里出错。如果筛选器无法表达你实际想要运行的筛选，那就是我最想要的反馈。 谢谢！

大家好， 我的应用程序 LumoTray 现在可以在 macOS 上使用。 LumoTray 是一个多显示器的壁纸、屏幕保护程序和锁屏管理工具，具有自定义菜单构建器和热角实现功能。 我已经开发 Windows 版本几年了，决定尝试看看是否可以在 macOS 上实现类似的功能。 结果比我预期的要好得多，并且在功能和用户界面上几乎与 Windows 版本达到了相同的水平。 不过，由于我没有很多 Mac（或不同的 macOS 版本），所以它将以 Beta 版本发布，直到有更多的实际使用反馈。 有关 macOS 和 Windows 版本的更多信息和下载链接，请访问 [https://lumatray.com](https://lumatray.com)。 欢迎任何反馈。 谢谢！

大家好，我知道你们的时间很宝贵，所以我会尽量简短。自从我上大学以来，我就发现人们在寻找项目或创业合作伙伴方面一直很困难。如今，创建东西变得比以往任何时候都容易，但寻找合作伙伴却从未如此艰难。因此，我采访了1083名用户（是的，我知道这很多，但我需要一些验证，呵呵）。其中一半的人没有听说过YC的联合创始人匹配和其他平台，而使用这些平台的人也觉得过程相当痛苦和耗费精力，最终没有找到合适的合作伙伴。我发现，对于我的大多数用户来说，唯一的网络方式就是发帖或发送冷私信（90%的人甚至不打开他们的私信），而如果你发帖，帖子会被所有人看到（你的朋友、家人、老板），这意味着实际上没有人会关注。因此，我制作了一个原型（虽然很糟糕），接下来我发现应用上有1027名用户，达成了394个合作，哈哈哈哈哈哈哈。用户们喜欢这个想法，但也提出了一些反馈，我尽量去实施。所以我在这里发布，希望能获得你们更多宝贵的反馈，以改进产品。 这是我自己做的，如果你对采访、用户或任何bug有任何问题，请评论，你们甚至可以调侃我，呵呵。感谢你们的时间，抱歉这段话写得有点长。