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在health.aws.amazon.com上没有任何信息，但我收到关于使用AWS的系统性能故障的报告……<p>Downdetector也在记录故障报告： https://downdetector.com/status/aws-amazon-web-services/

嗨，HN！我们是来自Lotas的Jorge和Will（<a href="https://www.lotas.ai">https://www.lotas.ai</a>），我们开发了Erdos，这是一个安全的、基于AI的数据科学IDE，完全开源（<a href="https://www.lotas.ai/erdos">https://www.lotas.ai/erdos</a>）。 几个月前，我们分享了Rao，这是一个为RStudio设计的AI编码助手（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=44638510">https://news.ycombinator.com/item?id=44638510</a>）。我们创建Rao是为了为RStudio用户带来类似Cursor的体验。现在，我们希望迈出下一步，为整个数据科学社区提供一个能够处理Python、R、SQL和Julia工作流的工具。 Erdos是针对数据科学设计的VS Code的一个分支。它包括： - 一个AI，可以在Python、R、SQL和Julia的所有文件类型中搜索、阅读和写作。此外，对于Jupyter笔记本，我们优化了一个jupytext系统，使AI能够更快地进行编辑。 - 内置的Python、R和Julia控制台，用户和AI均可访问。 - 绘图面板，可以按文件和时间跟踪和组织图形。 - 数据库面板，用于连接和操作SQL或FTP数据源。 - 环境面板，用于查看变量、包和环境。 - 帮助面板，提供Python、R和Julia的文档。 - 通过SSH或容器进行远程开发。 - AI助手可通过单击登录到我们的零数据保留后端、使用自带密钥或本地模型访问。 - 开源AGPLv3许可证。 我们开发Erdos是因为数据科学家在现代IDE中常常被视为二等公民。像VS Code、Cursor和Claude Code这样的工具是为软件开发人员设计的，而不是为那些在Jupyter笔记本、脚本和SQL中工作的人员。我们希望有一个对数据科学家来说感觉更自然的IDE，同时提供相同的AI生产力提升。 您可以在<a href="https://www.lotas.ai/erdos">https://www.lotas.ai/erdos</a>试用Erdos，查看我们的源代码在GitHub上（<a href="https://github.com/lotas-ai/erdos" rel="nofollow">https://github.com/lotas-ai/erdos</a>），并告诉我们哪些功能能让它对您的工作更有用。我们期待您的反馈！

我刚刚发布了一款我期待了多年的更高效的电子邮件客户端——Omnia OS。<p>我之所以最终构建了Omnia OS，是因为我的收件箱变成了一个充满AI生成噪音的垃圾场。如果你今后要给我发邮件，我建议你写一个更有吸引力的主题和开头，否则来自未知发件人的所有邮件将不会进入我的收件箱。AI草稿建议工具从未解决真正的问题：找到我真正需要跟进的消息、文件或公司。在为生计保障AI系统的过程中，我知道如何轻易地利用提示注入，因此在没有重新设计核心体验的情况下将AI与电子邮件结合在一起，感觉非常冒险。首先，我们需要将可信发件人与不可信发件人分开，然后决定哪些内容可以进行自动化处理。<p>Omnia OS是我现在依赖的电子邮件客户端：新的发件人/组织在你批准之前会被隔离，因此域名欺骗将不再进入收件箱，因为它会被视为需要批准的新组织。<p>“跟进视图”显示自你上次查看以来发生的一切：<p>- 会议、讨论串、紧急事项。<p>- 每个你合作的公司都有自己的空间，用于联系人列表、文件管理和基本公司信息，这样你就不必再翻找旧的邮件链。<p>- 批量退订和删除邮件。<p>周一或长周末回到工作中，过去需要花半天时间来查看邮件。现在你可以看到重要的内容，采取行动，然后继续前进。<p>作为MacOS上的桌面应用程序，使用是免费的。<p>可以从<a href="https://omniaos.co" rel="nofollow">https://omniaos.co</a>安装。<p>*由于这是我的副项目，初始版本仅支持MacOS和Gmail。欢迎合作开发新功能。

这里有个想法：给定一个随机生成的部分顺序，尽可能少地进行成对比较，将其转化为一个全序。<p>进行比较时，选择两个节点，部分顺序会根据哪个节点更大而自动更新。<p>可以把它想象成一种“排序”，但你还不知道所有的关系。<p>请注意，被排序的不同数字是隐藏的。也就是说，部分顺序中的所有节点看起来都是一样的。<p>这个排序游戏会有趣、具有挑战性，或者具有教育意义吗？

本新闻稿介绍了该产品（您可以使用优惠码“ULAUNCH”免费体验）。<p>该应用程序直接从公司网站收集职位信息（与直接从ATS收集的聚合网站不同）。因此，在超过30万个职位中，大约有30%的职位在像Indeed这样的付费网站上找不到。<p>这个求职网站主要面向求职者（而非雇主）。我们非常欢迎任何反馈意见。

我在每年花费数天时间手动搜索Jira工单，以回忆自己在绩效评估中所取得的成就后，构建了这个工具。 whatdidido 是一个命令行工具，具有以下功能： - 从Jira或Linear中提取指定日期范围内的工单 - 使用大型语言模型（LLM）为每个工单生成简短摘要 - 生成整体摘要，帮助你撰写自我评估 这个工具并不会为你撰写评估报告——撰写深思熟虑、具有上下文的反馈仍然需要人类的判断。它只是消除了寻找和整理你所做工作的繁琐工作。 关键细节： - MIT许可证，开源 - 不存储数据——所有内容都保留在本地 - 需要OpenAI或OpenRouter的API密钥 - 兼容Jira和Linear（欢迎更多集成/即将推出） GitHub: [https://github.com/oliviersm199/whatdidido](https://github.com/oliviersm199/whatdidido) 我现在发布这个工具，因为我认为在评估季节，其他人可能会觉得它很有用。 欢迎对这个方法提供反馈，以及哪些其他集成会有帮助。也很乐意回答有关其工作原理的问题。