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我是一个电影爱好者，我和朋友们每天都会玩一些电影画面猜测游戏。虽然很有趣，但这些游戏都不是多人游戏，也没有时间限制。为了增加乐趣（和学习），我和Claude Code在过去几周创建了一个快速节奏的多人电影猜测游戏，使用了HTML、Node和PostgresSQL，并利用了TMDB API。欢迎你去试试，并给我一些反馈（游戏底部有链接，或者在这里）告诉我你喜欢什么、不喜欢什么，以及是否发现了任何问题。希望你玩得开心！

我最近在这里看到了一些“202*年所有网站”的例子，深有感触。由于不断出现的自动播放视频、行动号召、Cookie警告等等，这可能是我使用频率最高的自制应用。它非常简单——只需输入文章的URL，它就会提取内容（保持结构、格式、引用、图片等），并保存到SQLite数据库中，以便你以后可以再回来查看。 它作为渐进式网页应用（PWA）保存得很好，适合在平板或手机上阅读。

标题基本上涵盖了内容。这是我在陪产假期间完成的项目 #2。我的伴侣和我对反复听《布拉姆斯的摇篮曲》和《公交车上的轮子》感到沮丧。我也坚信，婴儿同样能够享受成人音乐，就像他们能享受“儿童音乐”一样。但大多数成人音乐对婴儿来说太复杂，难以理解，因此我创建了这个项目，旨在生成适合婴儿的、减速版本的我们喜欢播放和唱给宝宝听的歌曲。 该项目使用了BS-roformer来处理输入音频，并利用Spotify的Basic Pitch进行MIDI转调。目前仍需一些改进，听起来有点像醉酒的小音乐盒版本，但非常有趣。

我是日本人，通常可以通过用词来识别AI生成的日语。有些词，比如“実務”（实际工作）和“帳簿”（账本），出现的频率远高于正常情况。像“効く”（有效）和“刺さる”（打动人心）这样的随意用词，通常会在本该使用其他词的地方出现。它们就像英语中的“delve”。 我并不是以英语为母语的人，但我觉得AI生成的英语最近有了很大改善，比以前更难以识别。这和英语母语者的感受一致吗？ 其他语言呢？中文一定是训练得最充分的语言之一，所以我期待它的改善程度与英语相当。那么西班牙语、印地语以及其他广泛使用的语言呢——说话者还能分辨出来吗？ 此外，我认为一旦离开英语，所使用的模型仍然非常重要。我第一次感受到这一点是在Gmail的AI草拟功能中。它显然吸收了日本企业邮件文化的惯例，包括官僚主义。 如今，Anthropic的Opus 4.6（以及在编码会话外的Fable 5）能够写出相当不错的长篇日语，而谷歌的模型在更广泛的语域中表现良好。OpenAI的模型，Opus 4.8/5和在编码会话中的Fable听起来过于书呆子气。 期待听到你的想法。