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大家好，我想在本地进行LLM推理，但大多数框架都非常复杂。虽然有很多简单的GPT-2实现，但GPT-2毕竟是一个较旧的模型。 我查看了transformers的代码库，并尽可能简化了Gemma3的Python实现，同时确保性能不受影响。我相信这能很好地帮助理解如何实现Gemma3模型推理（我计划在未来在同一个仓库中添加其他模型），并且可以根据需要进行改进。 我希望未来能够添加量化和GGUF mmap支持，可能还会加快分词器的加载速度，并添加其他表现良好的新模型，同时保持代码简洁、性能优越，并尽可能减少重依赖。