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嗨，HN！我们是Adit和Raunak，Reducto的联合创始人（YC W24，<a href="https://reducto.ai">https://reducto.ai</a>）。Reducto将非结构化文档（例如PDF、扫描件、电子表格）转换为结构化数据。这些数据可以用于检索、传递给大型语言模型（LLMs），或在后续的应用中使用。
我们创办Reducto是因为意识到当今许多AI应用需要高质量的数据。大家都知道，良好的输入会带来更好的输出，但全球80%的数据仍然被困在杂乱的PDF和电子表格中。Raunak和我推出了一个非常早期的最小可行产品（MVP），用于解析和提取非结构化文档中的信息，并且很幸运地吸引了许多技术团队的关注，因为他们发现我们的准确性是他们之前未见过的。
我们最初只是发布了一个API供工程师使用，但随着时间的推移，我们意识到一个准确的API只是解决方案的一部分。我们的客户希望能够轻松设置多步骤的数据处理管道，评估和迭代他们使用案例中的性能，并与参与实际文档处理流程的非工程团队成员合作。
这就是我们推出Reducto Studio的原因，这是一个基于我们API的网络平台，用户可以在其上构建和迭代端到端的文档处理管道。
通过Studio，您可以：
- 上传整个文件集，并获得针对评估数据的每个字段和每个文档的准确性评分。
- 自动生成并持续优化提取方案，以快速达到生产级质量。
- 保存每次运行，迭代解析/提取配置，并进行并排比较结果。
您可以在这里查看一些示例（<a href="https://studio.reducto.ai">https://studio.reducto.ai</a>），或者观看这个演示视频：<a href="https://www.loom.com/share/b243551741c642c6a594c00353fcecb3" rel="nofollow">https://www.loom.com/share/b243551741c642c6a594c00353fcecb3</a>。
如果您想上传自己的文档，可以登录并进行上传——我们不要求您预约演示或支付费用来试用。
感谢您的阅读和关注！这只是Studio的第一步，我们非常希望能收到关于任何方面的反馈：用户体验的粗糙之处（我们知道这些问题存在！）、能让评估更好的功能、您在处理困难文档时遇到的问题，或任何其他与非结构化数据处理相关的内容。
在谷歌+的惨败之后，我以为谷歌已经吸取了教训，不再强迫用户接受他们的新产品，无论用户是否喜欢，但在Gemini的推出上，这个教训似乎被遗忘了。
我通常是谷歌产品的满意用户，但他们真的让我失望透顶（更糟的是，他们还要额外收费来“享受”这种糟糕的体验）。有没有办法彻底且永久地摆脱Gemini，以免我的正常工作流程不断被谷歌推送的充满漏洞和不必要的AI工具打断？如果没有，我可能不得不完全放弃谷歌，这将是一项巨大的工作，但我真的受够了每天被弹窗或“有用”的建议打断30次以上，这些建议只是在展示AI领域仍然是多么的不成熟。
到目前为止，我们所做的工作包括：
- 在可选项中禁用AI建议
- 移除了应用组件，以至于不影响设备的正常功能
- 在线搜索是否还有其他可以采取的措施
具有讽刺意味的是，尽管这些功能已经禁用，但在谷歌中输入这个查询仍然会给我一个AI概述，其中包含一堆无用的建议。
如果需要使用浏览器（Firefox）扩展来解决这个问题，我愿意尝试。我只想在与艾伦·帕森斯的唱片或星座相关时看到“Gemini”这个词。
任何您能提供的帮助将不胜感激。谢谢！