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我最近开发了TrueMath，这是一个用于精确符号数学和生成性身份探索的开源工具。 https://github.com/Sajidsaj/True-Math/releases/tag/v1.0.0

这段内容旨在探讨当前大型语言模型（LLM）热潮周期的阶段，同时也对普通开发者在经济上是否能够不依赖LLM进行现实检验。 你肯定注意到，许多公司已经从“在任何事情上都使用LLM”的政策，转变为限制预算和批准LLM使用范围。看到一些公司可能会决定，快速生成更多代码并没有实质性地促进他们的利润，而选择放弃LLM，转而依赖人工创作，这并不令人意外，但这种情况真的发生过吗？ 我并不是想指出新软件开发方式的优缺点，我只是想知道是否有很多公司回归到了旧的开发方式。

我正在使用Rust开发健康医疗消息解析，旨在解析全球标准的ER7管道格式。 ER7消息解析Rust库： [https://crates.io/crates/er7](https://crates.io/crates/er7) 我希望获得一些建议，以改善README示例，使其在您自己的HL7医疗项目中更易于使用或更具实用性。 源代码在这里：[https://github.com/er7-rust/er7-rust](https://github.com/er7-rust/er7-rust)