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嗨，HN， 我创建了tickk，因为我有注意力缺陷多动障碍（ADHD），每个生产力应用程序对我来说都像是在工作。我会有一个想法，打开一个应用程序，然后花5分钟决定它是“任务”还是“笔记”，或者它属于哪个项目。到那时，想法已经消失了。 它的功能： - 对着你的手机/笔记本电脑说话 → 它会转录并自动分类为任务、笔记或事件 - 使用本地自然语言处理（compromise.js） - 数据不会离开你的设备 - 离线工作，无需账户，完全免费 关键见解：先捕捉，后整理。你的大脑在思考时不应该还要进行分类。 技术栈： - Next.js + TypeScript - Web语音API用于语音识别 - compromise.js用于自然语言处理分类（在浏览器中运行） - IndexedDB用于存储（没有数据发送到服务器） - 可安装的PWA，离线工作 为什么不使用AI？ 我尝试过OpenAI/Claude的API，但发现： - 延迟破坏了思维的流畅性（你希望在倾诉想法时获得即时反馈） - 隐私问题 - 生产力数据是非常个人化的 - 本地自然语言处理能很好地处理“买牛奶”和“记得给妈妈打电话”的区别 开源项目：[https://github.com/digitalwareshub/tickk](https://github.com/digitalwareshub/tickk) 我非常希望得到反馈，特别是来自其他ADHD或神经多样性人士的意见。有什么缺失的？什么能让这个工具对你真正有用？

嗨，HN， 我是一名独立开发者，在进行小型电子商务项目的同时开发了PicPhoto。 这个工具专注于产品摄影，使用可重复使用的提示模板，如背景替换、清晰的光线和一致的风格。目标是帮助用户在不需要学习提示工程的情况下获得可用的产品图像。 用户可以免费试用，并且有一个邀请系统，双方都可以获得积分。目前该项目已有几十名用户，主要是小型卖家和创作者。 我非常希望能得到反馈，特别是关于提示模板的方法是否合理，以及哪些功能最有用。

大家好！<p>我最近构建了一个端到端的RAG应用程序，并需要进行一些严肃的网页数据提取。我意识到许多网页抓取工具过于依赖于Markdown风格，因此你最终会在向量数据库中得到大量噪声，无法跟踪内容的差异。<p>为了解决这个问题，我开发了一个工具，它只提取你想要的数据，并通过Webhook或拉取端点通知你该数据随时间的任何变化。

我设计并制作了一个1970年代风格的前面板微型计算机的物理复制品，配备了25个以上的拨动开关、16个LED灯和一个LCD显示屏。其核心是运行Intel 8080 CPU仿真器的Raspberry Pi Pico。 主要的亮点是：我决定尝试使用Claude Code来编写固件。固件和网络仿真器几乎完全是使用Claude Code（Opus 4.5）编写的。我在这里保留了完整的提示历史记录：<a href="https://github.com/gzalo/microcomputer/blob/main/ai_prompts.md" rel="nofollow">https://github.com/gzalo/microcomputer/blob/main/ai_prompts....</a> 它仅用几个提示就能够创建出仿真器！我真的很惊讶它能够从相同的代码（使用emscripten编译）生成WebAssembly版本，并从给定的照片中获取面板的物理布局。它还使用8086指令创建了一些简单的工作示例！ 代码库：<a href="https://github.com/gzalo/microcomputer" rel="nofollow">https://github.com/gzalo/microcomputer</a>