看起来在过去一年中，关于用Mojo编写的项目只有一条Show HN的帖子： https://news.ycombinator.com/item?id=48910825。我一直在研究将OpenCL内核移植到Mojo，想知道是否还有其他人也在使用Mojo做什么。
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与代理进行研究是有趣的，直到他们超出预算，混淆信息来源，甚至给出的答案并不是最佳的，只是显得很自信。
如果你想在本地数据上进行一些研究任务，你根本不知道在提示消耗数据后，数据会去哪里。
因此，我开发了这个工具：一个具有强制预算、经过验证的引用和本地数据隐私边界的深度研究代理。
1. 从不超过预算（测量的超支为0%）。
2. 每个声明都有来源。
3. 数据保持本地（提供一个CSV文件，它会在不离开你机器的情况下进行分析）。
该工具兼容大多数大型语言模型，包括编码代理、订阅服务、本地模型等。
它是免费的开源软件，欢迎提供反馈！
网上关于学习汇编语言的书籍讨论不多，我在寻找一个简明的学习路线图。感谢你的帮助！
我在考虑建立一个轻量级的在线仓库，让研究人员可以发布他们有权发布的电子印刷品（现有的仓库有一些门槛或繁琐的流程），并且人们可以无需注册等步骤直接下载论文。<p>在我进行这个项目之前，我需要了解哪些事项？