最新

我和我的朋友们开发了MCP Jetpack，使得使用MCP变得非常简单。它是一个MCP服务器，能够自动找到并执行完成任务所需的正确工具，而无需为每个服务（如GitHub、Linear、Atlassian、Notion等）管理MCP服务器。一旦你将其添加到Cursor（或任何其他支持MCP的AI应用）中，Cursor便能立即访问不断增长的远程MCP服务器库，无需额外设置。对于需要身份验证的服务，第一次请求AI与该服务交互时，你将被要求登录。 我们试图解决两个问题： 1. **摩擦** - 通常，如果你想让Cursor访问GitHub，你必须先安装正确的MCP服务器并登录，然后才能通过Cursor的聊天使用GitHub。而使用MCP Jetpack，你只需请求Cursor列出你的GitHub问题，它会在后台自动执行正确的工具来完成你的任务。对于需要身份验证的服务，第一次与该服务交互时，你将被要求登录。然而，这一切都发生在Cursor的聊天中，因此你无需切换上下文或调整Cursor的设置。 2. **工具限制** - 如果你安装的MCP工具超过50个，Cursor会警告你，因为过多的工具会降低性能。然而，仅仅安装GitHub的MCP服务器就会增加74个MCP工具。使用MCP Jetpack，你只需两个工具：“FindTool”和“ExecTool”，便可以访问GitHub、Atlassian和其他15个服务。 目前我们支持的17个服务包括：GitHub、Atlassian、Canva、Linear、Notion、Intercom、Monday.com、Neon、PayPal、Hugging Face、Sentry、Square、Webflow、Wix、Cloudflare文档、Cloudflare AI网关、Cloudflare Workers绑定。 随着公司推出远程MCP服务器，我们将继续添加更多服务。如果你的服务未列出并希望添加，请通过电子邮件联系我们：team@mcpjetpack.com。 MCP Jetpack目前处于alpha阶段，如果你遇到任何问题或有任何反馈，请告诉我们，谢谢！

在APM Help，我们有一个庞大的团队，负责执行重复的基于浏览器的任务。多年前，为了安全地管理这些工作并获得清晰的审计记录，我们建立了一个内部平台，称为“Hub”。这实际上是一个封闭的环境，我们的团队在这里工作，记录他们的会话，跟踪每一次互动，并防止数据被复制或共享。多年来，它一直是我们内部的真实信息来源。 最近，像许多公司一样，我们开始构建更多的自动化系统。和其他公司一样，我们也遇到了自动化在边缘案例上失败的问题——例如，解析器无法读取格式奇怪的发票，或者网站布局的变化导致抓取程序失效等。我们的团队不得不手动介入进行修复。 我们意识到，其他开发者也一定面临着同样的问题，但他们没有一个250人的团队随时待命。因此，我们将经过考验的旧Hub与一个新的现代化前端连接起来：一个人机协作（Human-in-the-Loop，HITL）API。我们称之为browser-work.com。 这个想法很简单：当你遇到需要人类干预的任务时，可以通过API将其发送给我们的团队。 以下是其工作原理： - 你向我们的端点发送一个POST请求。请求体包含任务的上下文（例如一个URL）和一组指示人类该做什么的说明。 - 任务会出现在Hub中，我们的训练有素的操作员可以认领它。 - 他们会按照指示执行任务，所有操作都在安全的Hub环境中进行。 - 完成后，我们会向你的系统发送一个Webhook。返回的请求体包括任务的输出、人类留下的任何备注，以及他们操作的详细日志（例如，他们交互的DOM元素）。 例如，如果你用于支付水电费的自动化失败，你可以将任务交给我们。一个人会登录，浏览门户，完成支付，并返回一个确认号码。 该产品已经上线，我们正在寻找有趣的使用案例。 我是罗伯特，首席信息官。如果这对你有用，请给我发一封简短的电子邮件，告诉我你的使用案例，邮箱是robert@apmhelp.com，我们可以立即为你提供帮助。 欢迎在这里提出任何问题。

产品经理如何通过更智能的EDA提升AI/ML产品决策能力 好的决策始于好的问题。在产品经理决定构建哪些功能之前，一个被忽视但至关重要的步骤是：探索性数据分析（EDA）。 为什么？因为良好的EDA能够加速假设验证，帮助你提出正确的问题，测试假设，应用统计技术，揭示用户旅程的洞察，明确关键绩效指标（KPI）——最终帮助你做出更聪明、更具战略性和以用户为中心的决策。 多年来，我开发了一种轻量但有效的流程，帮助我和团队更快地推进——尤其是在以下情况下： - 处理不能离开本地网络的敏感或个人身份信息（PII）数据 - 处理非常大的数据集 - 精简与分析师和数据科学家的协作 以下是我常用的设置，节省了我们数天（如果不是数周）的时间： - 数据分析与可视化 — Jupyter Notebook + Pygwalker 不再需要导出CSV文件或在商业智能工具与原始数据之间来回切换。 - 本地大型语言模型（LLM）与LMStudio 当我需要帮助探索假设、撰写SQL或总结发现时。 这是我关于这个主题的LinkedIn帖子： https://www.linkedin.com/posts/peekay-chan-453102_pygwalker-lmstudio-productmanagement-activity-7352780192395792384-AFDe?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAAD2_8BA9f2IpYDPZmflw9ziUIVH_mw7V8 希望听听其他产品经理、分析师和数据科学家是如何处理这个问题的。

在我的教育阶段及其之后，我一直希望能找到志同道合的伙伴一起学习书籍和论文。但由于各种原因，这一直没有实现。除了学术界，我在IRC上得到了很多帮助，我知道在Reddit和Discord社区中，人们讨论数学、物理和计算机科学（以及其他主题），但即使在那里，找到愿意一起学习特定文章或书籍章节的人也非常困难。 通过“共同成长”项目，我希望能够专注于人们的兴趣，深入到具体的文章和书名层面。你（例如）是否有兴趣学习W. Diffie和M. E. Hellman的《密码学的新方向》？这个过程很简单：找到论文的DOI（也可以是ISBN或arXiv），然后发送电子邮件至subscribe@communalgrowth.org，邮件内容为doi:10.1109/TIT.1976.1055638。你的电子邮件将被添加到该文章的订阅者列表中，其他人可以搜索该文章并找到你的联系信息。（或者你可能想讨论一本小说？那就获取它的ISBN吧！）重要的是，服务器上并不会进行任何对话。这种用户体验听起来不寻常吗？继续阅读... 从高层次来看，我早早就决定不想要用户账户，部分原因是我对网页开发不熟悉，部分原因是“基于共同兴趣将人们聚集在一起”听起来像社交媒体，而我知道自己会在这方面失败。另一方面，用户账户很烦人，考虑到全球法律环境日益复杂（如GDPR、CCPA等），我希望避开这些问题，这也是我决定采用一种“电子邮件钩子系统”的原因，所有操作（除了搜索）都是通过用户向服务器发送电子邮件来完成的。我不得不深入研究这个问题... 结果发现，电子邮件真的很复杂。我研究了DNS和SMTP的RFC（我甚至为RFC写了一个思维导图程序；例如，关于DNS的思维导图可以查看&lt;<a href="https://createyourpersonalaccount.github.io/blog/img/dns-rfc-map.svg" rel="nofollow">https://createyourpersonalaccount.github.io/blog/img/dns-rfc...</a>&gt;，真是一团乱麻！），我不可避免地被DNSSEC分散了注意力（因为我喜欢密码学），所以我也研究了这个。我花了很多时间调试Postfix、Dovecot和Rspamd；我用Python编写了自己的配额策略守护进程，以防止某些类型的滥用，还编写了一个milter守护进程来验证RFC5322。从对齐到DKIM SDID（对一般电子邮件来说太严格，但为了避免用户伪造是必要的）。最后，我不得不编写一个IMAP守护进程，监控邮箱并对收到的消息采取行动（特别是查找在线数据库中的ISBN/DOI/arXiv标识符，并将用户订阅到相应的文档）。经过这些工作，我发现自己仍然被列入了发送电子邮件的黑名单（可能是由于IP信誉问题？），但我本来就不打算发送电子邮件。 其他技术细节是，我使用了Litestar与Psycopg 3、SQLAlchemy 2和PostgreSQL，全部采用异步方式，使用NGINX.Unit进行部署（通过certbot实现自动化，基于每日systemd定时器！）。这确实有些过度，但很有趣。页面是Jinja模板，我不使用JavaScript。网站的全部源代码可以在&lt;<a href="https://github.com/communalgrowth/webserver">https://github.com/communalgrowth/webserver</a>&gt;找到，这可能是上述技术协同工作的一个有用示例。（我决定让网站源代码免费提供。） 这也是我的第一家公司（有限责任公司）。我学习了如何从密歇根州LARA获取商业执照，然后向IRS注册EIN（后来还需要完成FinCEN的BOI），最后开设了商业银行账户。在这方面我得到了密歇根州SBDC的很多帮助。之后我能够购买所有资产：域名和VPS，费用约为每年60美元。 如果你愿意，请试试看。告诉我你的想法！我计划通过口碑宣传以及向当地大学、图书馆和咖啡馆发放宣传册来推广这个项目。这个项目花了我超过一年的时间才完成；我为能为密歇根州贡献一项商业感到自豪。

如果你是视觉学习者，最明显的例子可以在以下链接中看到：<p><a href="http://lambdaplusjs35padjaiz4jw2fugdoeutse262phqr72uf634s2wdbqd.onion" rel="nofollow">http://lambdaplusjs35padjaiz4jw2fugdoeutse262phqr72uf634s2wd...</a><p>它通常是SWF格式。一些特点包括：<p><pre><code> - 不使用任何类型的JavaScript。实际上，使用CSP来阻止 所有JavaScript的执行，这使得XSS攻击变得不可能。 - 由于使用了pledge()和unveil()，安全性很高。 - 高度透明的审核日志，包含所有审核行为的理由。 - 先进的格式化，包括对LaTeX的支持。 - 任何人都可以创建自己的板块。 - 每个帖子可以包含多个文件。 - 内联图像扩展。 - 每个板块的索引和最近页面。 - 分页的目录页面和主题。 - 广泛的审核工具。</code></pre>

我在过去的18个月里一直在积极找工作，但运气不佳。我申请了许多职位，包括直接申请和偶尔通过招聘人员申请。这些职位与我的现有技能（使用Java、React或Angular开发的Web应用程序、微服务、K8s、分布式消息、ETL等）非常接近，但都没有收到回复。 我注册了多个招聘网站（如Indeed、ZipRecruiter、JobBoutique、JobHire.ai等），但只收到一些误导性的“X对你感兴趣！”的垃圾邮件。我不确定他们是从哪里获取数据的，但似乎质量非常低。我现在只选择直接申请，偶尔通过LinkedIn申请。 不久前，我在LinkedIn上展示可用性时，一周内会有10个招聘人员向我提供职位。现在却是这样。我并不反对更加努力地寻找工作，但现在连一个普通的公司职位面试都拿不到，更不用说其他更有趣的工作了。 任何帮助或建议都将不胜感激。