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嗨,HN,
我创建了 kernelspace——一个免费的互动课程,旨在将像我这样的后端工程师(具备 Java/Python 经验)带入到能够大规模处理 LLM 服务所需的系统层面。(这主要是我试图理解最近大家讨论的内容,同时也是为了在职业发展上跟上当前的技术动态。)
课程内容包括:
1. 9 个模块共 68 课时,包含从零开始的 Rust 入门。
2. 8 个 Rust 实验室——BPE 分词器、KV 块管理器、基数缓存、批处理调度器、一个玩具执行器。
3. 9 个在浏览器中运行的模拟器(WASM)——屋顶线模型、KV 缓存压力、连续批处理动态。
4. 舰队周——一个模拟的生产服务舰队。
所有进度都是本地的——没有服务器(课程托管在 GitHub Pages 上,仓库链接在这里 <a href="https://github.com/praveer13/kernelspace" rel="nofollow">https://github.com/praveer13/kernelspace</a>)。
欢迎反馈,也欢迎贡献。我希望能把这个课程做得很好,既为我自己,也为其他像我一样的人。
*(好吧,大部分时间我有 Sol 和 Kimi 的帮助)*