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为了提供一些背景信息，我目前正在公司创建一个AI代理团队，通过扩展大量子代理来处理大量的转录数据并生成报告。当分析在中途失败时，比如某个步骤（如API调用返回错误或机器内存不足），会导致级联错误，几乎没有可见性，从而破坏整个生成过程。我刚花了一个月的时间将各个任务重写为在DBOS上的持久执行任务，但我在想是否还有更好的解决方案，以及其他人是否遇到过类似的问题？还有一个问题是如何将进度反馈给用户，老实说，我只是临时编码处理这个问题……<p>当一个代理在12个步骤中的第9步失败时，你是如何处理的？<p>你在代理基础设施（如持久性、监控、人机协作、实时用户界面）上投入了多少工程周，而不是实际的代理逻辑？我很好奇我的比例是否正常。<p>对于那些在内部构建这些东西的人：这是否曾经是一个自建与购买的讨论？如果要你购买而不是自建，一个工具需要具备什么功能？<p>你目前在代理堆栈中是否支付了任何费用（如LangSmith、Temporal、Braintrust等）？是什么让这个工具值得列为开支，而其他工具却不值得？我是否也应该考虑一下？