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Claude Code OAuth在2.1.107版本上卡在“如果提示,请粘贴代码>” - 无法粘贴(尝试了很多方法,包括使用xdotool输入OAuth),似乎存在一个严重的错误,目前在Reddit和Discord之外的地方报道很少,为什么这不被视为紧急情况,也没有在状态页面上报告。
这与账户无关,因为账户甚至还没有验证,点击给出的链接成功后,claude.com会生成Token,但无法将其复制回终端(任何终端,tmux/ttyd/bash/vscode...)。
尝试联系Anthropic,但聊天机器人没有帮助,希望通过在这里发帖引起他们的注意,因为我们可能在谈论成千上万的用户被困在这里。输入代码(尽管非常烦人)似乎也不起作用,因为在输入大约一半后,它会“验证”并直接返回。
需要明确的是,粘贴在除了特定的OAuth框架以外的任何地方都是有效的,框架中显示“浏览器没有打开?使用下面的URL登录(按c复制)”。
Anthropic,你们在做什么?
2026年4月11日,黑客组织ShinyHunters宣布通过利用Anodot(一款第三方SaaS云成本监控工具)窃取了Rockstar Games的数据,从而提取了访问Rockstar的Snowflake数据仓库的认证令牌。Rockstar确认了这一数据泄露事件,但称其为“非重大”事件。ShinyHunters设定了4月14日的赎金截止日期,但Rockstar拒绝支付。4月13日,ShinyHunters提前发布了这些数据。
几周前,ARC-AGI 3 发布了。对于不熟悉的人来说,它是一个旨在通过互动环境研究代理智能的基准测试。
我非常喜欢这类基准测试,因为在我看来,它们比静态的问答基准更能揭示代理人工智能的能力和局限性。当你能够实际看到模型在这些环境中的表现时,它们也更容易理解。
我想在这种精神下构建一些东西,但环境是让两个大型语言模型(LLM)相互对抗。我的标准是:
1. 战略性与实时性。游戏必须在速度和推理质量之间创造真正的权衡。较小的模型可以进行更多的移动,但策略性较差;较大的模型移动较慢,但更聪明。
2. 良好的框架。我故意避免使用视觉输入——模型在处理这些输入时仍然太慢且不够准确(例如:Claude 玩宝可梦)。相反,一个框架将游戏状态转换为结构化文本,而游戏引擎则将代理的响应渲染为流畅的动画。
3. 观看乐趣。因为基准测试不需要是干巴巴的 :)
最终结果是一个类似《炸弹人》的1对1游戏,两个代理通过摧毁砖块和试图互相轰炸进行竞争。
你可以在这里查看演示视频:<a href="https://youtu.be/4x8tVypmuRk" rel="nofollow">https://youtu.be/4x8tVypmuRk</a>
期待听到你的想法!
我在与SEO团队合作时注意到了一些事情:<p>虽然内容方面投入了大量精力,但实际上限制性能的技术问题往往被忽视或优先级降低。<p>在某些情况下,修复爬虫/索引/性能问题的影响比发布更多内容更大。<p>我很好奇其他人对此在实践中的看法。<p>你们通常是优先考虑内容还是技术SEO呢?
上周,我想快速查看一些在没有开放端口或显示设备的远程服务器上训练的高斯点云。因此,我最终将所有内容下载到本地,以便检查结果。
这个周末,我制作了一个基于终端的高斯点云查看器,可以直接在终端中渲染。它可以通过SSH使用,目前仅在CPU上运行,使用Rust语言编写,并结合了Claude代码。我发现这个工具对于快速检查哪些.ply文件对应于哪些场景,以及大致了解它们的质量非常有用。
在这个过程中,我还写了一份关于CPU上高斯点云前向光栅化过程的小教程。