过去一年我一直在进行硬编码的代理驱动编程。我感觉现在必须在本地测试我所有的代码，并让代理进行审查，理想情况下还要进行测试。不幸的是，我觉得传统的持续集成/持续交付（CI/CD）测试开始变得有些形式化。我很想知道大家是怎么做的，是否只有我一个人在犯这个错误。
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我正在运行一个人工智能流利度评估工具，经过1800名与我们的聊天机器人互动了20到40分钟的真实用户，我们发现了一些有趣的事情。
1. 流利度最低的专业人士高估了自己的分数，平均高出40分。而流利度最高的则低估了27分。这形成了67分的达宁-克鲁格效应差距。
2. 产品经理在人工智能流利度方面的得分高于工程师（59.2对53.7）。应用判断力胜过技术知识。
3. 人力资源人员（讽刺的是，他们使用人工智能做出招聘决策）对人工智能的理解最差，流利度得分最低。
4. 人们常常说自己擅长人工智能，但有三分之二的人甚至未能达到熟练水平。
5. 1800名专业人士的平均人工智能流利度得分为48，正好处于“发展中”级别。大多数人定期使用人工智能，但缺乏系统性的练习。
6. 公司范围内的人工智能培训假设每个人的起点相同。但数据显示，同一团队内的起点差异可达5倍。
7. 同一公司、相同工具、相同培训预算。在一个团队中，流利度最低和最高的员工之间的差距达82分（15到97）。
如果你对此持怀疑态度（这很合理），可以在这里查看我们的研究方法论：https://aisa.to/methodology
我能想到的恰好有两个观众可能会理解我引以为傲的笑点，一个在拉斯维加斯，另一个就在这里，我可以从德克萨斯州的家中到达。所以请查看一下。<p><a href="https://killsignal.net/El_User/dj_defrag_and_uid_zero-el_user.mp4" rel="nofollow">https://killsignal.net/El_User/dj_defrag_and_uid_zero-el_use...</a><p>如果有兴趣，我可以多说一些。祝你们愉快！
如果今天有人要创建一个社交网络，你希望在其中看到什么呢？
- 像 TikTok/Instagram 那样引人入胜的视频？
- 像 Twitter/Reddit 那样的讨论板？
- 你自己的公开日记？
- 或者，从你的动态中获取全球最新事件？
为什么与 riscv.org 相比，Open POWER Foundation 网站显得如此荒凉，仿佛一个后末日的废土？<p>就在十年前，PowerPC 还受到如此多的关注（至少，还是有一点关注）。是什么让曾依赖这个生态系统的人们如此彻底地抛弃它？