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嗨，HN，
我一直是 openai/openai-fm 仓库的粉丝，但注意到对于许多人来说，入门门槛（命令行界面、环境设置、API 密钥）较高。因此，我构建了 OpenAI FM，旨在提供一个“即用型”的网页版本——无需部署。
当前状态与商业模式：该项目目前正在积极开发中。由于大规模运行高质量的 AI 推理会产生显著的服务器和 API 成本，我实施了一个小额付费墙，以保持项目作为独立开发者的可持续性。
然而，我希望每个人都能测试其质量，因此所有用户均可享受免费试用。
路线图与邀请：
即将推出：我目前正在构建一个文本转视频的管道，将这些声音转化为同步的视频内容。
我们需要您的反馈：由于我们处于早期阶段，我非常希望听到您需要哪些功能。更多的声音？API 访问？特定的导出格式？请在这里留下您的建议，我会积极努力整合这些意见。
我特别感兴趣的是关于移动用户体验和音频延迟的反馈。期待您的想法！
Remember Me AI推出了连贯状态网络协议（CSNP）——一种在数学上最优的分布式人工智能记忆方法，具有以下优势：
与传统向量数据库相比，成本降低40倍。
Wasserstein最优记忆一致性通过严格的状态一致性保证了零幻觉特性，并且证明了长期记忆保持的稳定性。
问题：
当前的人工智能记忆系统（如RAG、向量数据库）存在以下问题：
- 记忆漂移：随着时间推移，背景信息退化
- 幻觉：检索到的记忆与原始背景不匹配
- 成本激增：嵌入存储/检索的扩展性较差
- 一致性丧失：缺乏数学上的一致性保证
解决方案：
CSNP将人工智能记忆视为一种受量子启发的连贯状态，其数学保证源自最优传输理论。
嘿，HN，
我们最初是为健身中心开发垂直语音代理。在与客户的交流中，有时会提到在通话中收款（通过短信链接、按键或语音）这个想法，认为这可能会很有用。
我们想了解人们在实践中是如何处理这个问题的。
如果你曾经参与过生产语音系统或支付系统，我有几个问题：
1) 你们是否实现过通话中的支付流程？
2) 你们遇到了哪些权衡或问题（合规性、可靠性等）？
3) 这是客户实际使用的功能，还是大多数人都忽略了？
我们还注意到一家YC F24的公司（Protegee）曾探索过这个领域，但后来进行了转型，这让我们好奇人们从那一代尝试中得到了哪些教训。
感谢任何真实的经验或建议。我们希望向那些已经成功实施这一功能的人学习。