返回首页
最新
Gmail 下载原始邮件生成的内容：<p>---------------------------------------------------<p>X-Received-x-me-csa: （由 phl-mx-03.messagingengine.com 移除的 x-me-csa 头部）
无<p>这是一封 MIME 封装的邮件。<p>--2DB008F1C68.1760866326/octagon.interface.co.uk<p>---------------------------------------------------<p>Gmail 显示原始邮件生成的内容：<p>---------------------------------------------------<p>X-Received-x-me-csa: （由 phl-mx-03.messagingengine.com 移除的 x-me-csa 头部）
无<p>--2DB008F1C68.1760866326/octagon.interface.co.uk<p>---------------------------------------------------<p>缺少一行。<p>我尚未测试以找出下载原始邮件和显示原始邮件中缺少的内容……
软件的民主化使得任何拥有笔记本电脑的人都可以在家中构建和发布产品。随着Arduino、3D打印和可获取的PCB制造技术的兴起，硬件也随之而来。突然间，物理原型制作成为个人可以独立完成的事情。
然而，生物技术仍然主要局限于实验室和机构。即使是对细胞、基因或组织的简单实验，也需要受控环境、认证和昂贵的设备。
你认为这种情况会改变吗？未来是否会出现生物学像代码或电路一样可供修改和开放的局面？个人是否能够在家中通过小型设备安全地进行实验、学习并构建生物系统？还是说，活体物质的固有复杂性和监管将使生物技术永远无法进入“创客”领域？你怎么看？
你好，HN，
我创建了 Syna，旨在从基础上理解现代机器学习框架（如 PyTorch）的实际工作原理。
这是一个最小化的、基于运行定义（动态图）的框架，灵感来源于 DeZero，完全使用 NumPy 编写。
与大多数库不同，Syna 在同一个框架中包含了一个基本的强化学习模块——无需单独的包。
这并不是关于速度或 GPU 的问题——而是关于清晰性、简洁性，以及学习机器学习的内部机制。
非常适合学生、教育工作者以及任何对机器学习背后真正发生的事情感到好奇的人。
GitHub: [https://github.com/sql-hkr/syna](https://github.com/sql-hkr/syna)
我还创建了一个网络应用程序，可以实时可视化神经网络的学习过程——非常适合探索训练动态的初学者：
GitHub: [https://github.com/sql-hkr/xor](https://github.com/sql-hkr/xor)
演示: [https://sql-hkr.github.io/xor/](https://sql-hkr.github.io/xor/)
祝你编程愉快！
你好，感谢你提前抽出时间。<p>我看到有些评论提到在 Nginx 前面使用 HAProxy，Nginx 作为应用实例的反向代理。我想了解这种架构在什么情况下是可行且推荐的，是否可以直接去掉 HAProxy，仅使用 Nginx 作为对外服务器，或者干脆去掉 Nginx，此外，还有没有其他因素需要考虑使用 HAProxy 和 Nginx，比如将它们与一些 Varnish 实例配合使用。<p>非常感谢你的时间。