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五年前，我们都被迫将面对面的活动转移到线上，那时的技术还不太能胜任这一任务。现在我们面临另一个情况，对许多人来说，国际旅行并不安全。<p>有哪些新工具可以用来举办仅限虚拟的会议和会议？有人解决了/在“走廊交谈”问题上取得了进展吗？这个领域有没有什么令人兴奋的初创公司？
我开始在我们的合作社（柏林）教授具有主动性的人工智能（AI）。这是一个为期一天的密集研讨会，其中我会：
1. 介绍 IntelliJ IDEA 集成开发环境（IDE）和工具
2. 展示我名为 Claudine 的 Unix-全能教育开源 AI 代理（基本上能做 Claude Code 能做的事情，但我已经在2024年10月提供了它）
3. 讲解与 AI 相关的术语表
4. 逐步探索演示代码片段，引入越来越抽象的概念
5. 与参与者一起工作，探讨他们带来的想法
理论上，研讨会的参与者应该学到足够的知识，能够自己构建像 Claudine 这样的代理。在这个研讨会中，我介绍了我的开源 AI 开发栈（基于 Anthropic API 的 Kotlin 多平台 SDK）。许多示例都使用了 OPENRNDR 创意编程框架，这使得整个过程更加有趣。我是 OPENRNDR 的贡献者，并且我经常称它为“媒体艺术装置的操作系统”。这就是为什么这个研讨会被称为“具有主动性的 AI & 创意编程”。以下是演示列表：
- Demo010HelloWorld.kt
- Demo015ResponseStreaming.kt
- Demo020Conversation.kt
- Demo030ConversationLoop.kt
- Demo040ToolsInTheHandsOfAi.kt
- Demo050OpenCallsExtractor.kt
- Demo061OcrKeyFinancialMetrics.kt
- Demo070PlayMusicFromNotes.kt
- Demo090ClaudeAiArtist.kt
- Demo090DrawOnMonaLisa.kt
- Demo100AffirmationMirror.kt
- Demo110TruthTerminal.kt
- Demo120AiAsComputationalArtist.kt
我希望能进一步扩展它。
每个代码示例都带有“你将学到什么”的注释，我将其分为三类：
- AI 开发：技术，例如如何维护令牌窗口，最佳提示工程
- 认知科学：哲学和心理学基础，例如心智和推理的涌现理论，角色扮演的重要性
- Kotlin：在这种情况下，这种语言只是传递其他抽象 AI 开发概念的最简单可能的工具。
我正在收集来自我的研讨会参与者的大量反馈，并希望能进一步改进它们。现在，我正在考虑将这个研讨会录制成一系列 YouTube 视频。
你教授如何编写 AI 代理吗？你是如何做到的？对我的研讨会你有什么建议吗？
https://xemantic.com/ai/workshops