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嗨，HN， 我是Cristian，一名来自意大利的独立开发者，正在开发工具以提高多智能体人工智能的安全性和可调试性。当智能体之间进行交流（如CrewAI、LangGraph、AutoGen及自定义设置）时，它们会迅速形成简写，失去上下文，发明行话，并传播幻觉——这一切对我们来说都是不可见的。 InsAIts是一个轻量级的Python SDK，只需约3行代码即可增加可观察性。V2版本刚刚发布，新增功能包括： - 锚点感知检测（将用户的原始查询设置为上下文，以减少误报） - 法医根本原因追踪 + ASCII链可视化 - 内置领域词典（金融、医疗、Kubernetes、机器学习、DevOps、量子计算） - 本地（Ollama）解码模式——将智能体行话翻译为人类可读的语言（云端版本即将推出） - 集成：Slack警报、Notion/Airtable导出、LangGraph/CrewAI包装 隐私优先：默认情况下使用本地嵌入，除非您选择使用云解码，否则没有任何数据会离开您的机器。免费层无需API密钥（仅限本地使用）。我们还为早期支持者提供有限的终身优惠。 快速安装： ```bash pip install insa-its[full] ``` 包含演示： - 实时终端仪表板 - 市场团队智能体模拟（实时观察简写的出现） GitHub: [https://github.com/Nomadu27/InsAIts](https://github.com/Nomadu27/InsAIts) PyPI: [https://pypi.org/project/insa-its/](https://pypi.org/project/insa-its/) 文档: [https://insaitsapi-production.up.railway.app/docs](https://insaitsapi-production.up.railway.app/docs) 期待反馈——特别是来自那些构建智能体团队或在生产中运行多LLM系统的朋友。您在智能体可观察性方面最大的痛点是什么？ 感谢您的关注！ Cristian

我注意到许多文档（比如Mintlify）或AI产品都没有“在Gemini中打开”按钮。原因很简单：gemini.google.com仍然不支持像q=或prompt=这样的查询参数。<p>当然，我们可以使用Google搜索（或google.ai?q=），但对于那些真正关心个性化的人来说，这并不一样。<p>如果有人在谷歌工作或认识Gemini团队的成员，请帮忙解决这个问题。

我开发NukeCast是因为我一直想要一个能够快速回答一个问题的工具：如果今天发生核事件，放射性尘埃会飘向哪里，您应该开车去哪里避难。NukeCast利用天气预报驱动拉格朗日粒子扩散模型，考虑了湿沉降和干沉降。场景通过选择打击地点和爆炸当量来定义；该设置使用基于FEMA紧急数据的预选美国地点和爆炸当量。输出结果显示的是在12小时内估计的地面辐射剂量。该工具免费使用，但有使用限制；如果您需要更多的运行次数或功能，可以选择付费版本，因为AWS的计算时间并不便宜。

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