最新

GLM-Image 是一个工业级的人工智能模型，专为认知生成探索而设计，具备深度指令理解和精准的视觉呈现能力。它通过先进的文本到图像生成技术、准确的编辑功能和灵活的风格转换，能够提供丰富知识和密集文本的图像。GLM-Image 输出的一致性和高保真度视觉效果，使其非常适合用于商业海报、科学插图、社交媒体图形、电商展示以及逼真或艺术创作。

香蕉提示（Banana Prompts）是一个开放的社区画廊，致力于让人工智能图像生成变得透明且对所有人可及。我们相信，AI视觉背后的创作过程应该被分享，而不是隐藏。因此，我们画廊中的每一幅图像和视频都附有创建它们的确切提示、设置和技术。 无论你是专业的AI艺术家、渴望成为创作者的新人，还是首次探索生成艺术的好奇爱好者，香蕉提示都为你提供了直接访问经过验证的有效提示的机会。无需再猜测，也无需再试错。只需复制那些引起社区关注的提示，立即开始创作。 **浏览精选提示** 探索全球创作者分享的数千个经过验证的AI图像提示。每个提示都附有示例和结果，帮助你在自己尝试之前可视化可能性。 **精选合集** 由我们的社区管理者精心策划的合集，帮助你快速发现同类型的提示。无论是特定风格、场景还是技术，每个合集都是灵感的宝藏。 **免费社区平台** 加入一个蓬勃发展的AI艺术家和爱好者社区。分享你的发现，向他人学习，并在创意项目上进行合作——完全免费。 **学习技巧** 从经验丰富的创作者那里发现高级提示技巧、窍门和技巧。掌握制作有效提示的艺术，创造出惊艳的AI生成图像。 **分享你的创作** 上传并与社区分享你最好的提示。通过展示对你有效的内容，帮助他人学习并获得灵感。 **智能搜索与过滤** 通过我们直观的搜索和过滤系统，轻松找到完美的提示。按风格、类别、受欢迎程度或特定用例浏览。 **趋势与热门** 随时了解社区中最热门的提示。查看哪些效果最佳，以及其他人现在正在创作的内容。

我需要一个Qt程序。我会提供伪代码。我会支付20美元，如果程序在我的电脑上（32位和64位）成功编译，再支付另外20美元。

我很好奇你们中有多少人有过这样的感受： 你在生产环境中。 这个变更看起来“简单”。 一个小的 UPDATE 或 DELETE 语句，带有你已经多次审阅的 WHERE 子句。 然而，就在你准备按下回车键的那一刻，心中却有一丝犹豫。 这并不是因为你不知道 SQL。 也不是因为你没有考虑清楚。 而是因为你知道： • 如果出错，责任在你 • 回滚并不总是干净或迅速 • 而最安全的选择往往是……“别动它” 实际上，我见过人们通过以下方式来应对这种情况： • 手动备份数据“以防万一” • 让其他人和他们一起审视查询 • 限制谁可以执行任何操作 • 或者干脆避免直接在生产环境中修复问题 我并不是在寻求最佳实践或工具建议。 我真心想知道： 当你必须更改数据而又不能百分之百确定这不会造成问题时，你个人会怎么做？ 这难道只是与生产数据库工作时不可避免的一部分吗？