我构建了一个实时聊天应用,每条消息都成为一个节点,每个回复都创建一个连接。当你聊天时,谈话会转化为一个可视化的地图。
试试吧:<a href="https://qonvo.xyz" rel="nofollow">https://qonvo.xyz</a>(点击“试用演示”查看实际效果)
它的功能:
- 发送消息 → 消息以节点的形式出现
- 回复某人 → 消息之间会有线条连接
- 使用 #标签 → 相关消息会链接在一起
- 观看图表在实时聊天中不断增长
没有人工智能,没有云账户,没有登录。只需分享一个链接,开始聊天。房间在3小时后自动删除。
我为什么要构建这个:
线性聊天在小组讨论中是有缺陷的。重要消息会被淹没,讨论线索会丢失,你无法看到谁在和谁实际对话。我想看到谈话的形状——哪些话题分支出来,什么引发了最多的回复,讨论实际上走向了哪里。
我正在探索的用例:
- 团队头脑风暴,想要看到哪些想法引起共鸣
- 有分支跟进的问答环节
- 连接重要的研究访谈
- 任何需要“向上滚动寻找那个东西”的群聊都是痛苦的
技术:Node.js、Socket.io、D3.js用于图表,Redis用于临时持久化。前端使用单个HTML文件。
非常希望得到反馈。有什么让你困惑的?缺少什么?你真的会使用这个吗?
感谢你花时间测试它。
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嗨,HN,
我开发了一个小工具,可以将用普通 .txt 文件编写的 API 逻辑转换为真正可执行的 PHP API 端点。
我的动机是个人的:我可以快速设计和发布前端,但后端 API(设置、模板、部署)总是拖慢小项目和 MVP 的进度。我希望能找到一种方法,用文本描述输入、规则和响应,并获得一个可工作的端点,而不必担心基础设施。
这个工具还处于早期阶段,带有个人观点。我特别希望能收到关于以下方面的反馈:
- 信任和安全问题
- 这个工具在哪些地方会出现问题
- 除了原型之外,这个工具是否有用
我很乐意回答有关它如何工作的任何问题。
GLM-Image 是一个工业级的人工智能模型,专为认知生成探索而设计,具备深度指令理解和精准的视觉呈现能力。它通过先进的文本到图像生成技术、准确的编辑功能和灵活的风格转换,能够提供丰富知识和密集文本的图像。GLM-Image 输出的一致性和高保真度视觉效果,使其非常适合用于商业海报、科学插图、社交媒体图形、电商展示以及逼真或艺术创作。
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