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作为一个开源基金会，您所支持的项目直接反映了您的价值观、品牌和公众信任。像Apache这样的基金会通过对所托管项目的严格筛选设定了高标准，尤其是对那些倾向于采用减少开放性的盈利模式的项目持谨慎态度——例如将核心组件设为付费墙或将关键功能转移到付费许可证后面。 目前，.NET基金会的一个项目Avalonia似乎正朝着这个方向发展，最近推出了一款名为“Accelerate”的付费工具包。[相关讨论][1]。 虽然一些人认为这是实现财务可持续性所必需的演变，但值得注意的是，许多高影响力的自由开源软件（FOSS）项目——如Linux、Debian、Python、PHP和Laravel等——都成功地采用了围绕软件建立业务的模式，而不是限制软件内部的自由。 如果.NET基金会希望在更广泛的开源软件（OSS）和POSIX社区中加深信任，就应该反思托管开放核心项目是否与其长期愿景一致。与Avalonia的维护者进行建设性对话，可能会导致一种支持可持续性而不妥协开放性的模式——这是许多.NET开源社区成员深切重视的。 开放的.NET拥有光明的未来，今天的决策至关重要，能够帮助维护生态系统的技术和伦理完整性。 也许是时候让.NET基金会与Avalonia团队展开对话，并考虑提供关于可持续、与社区对齐的模式的指导。开源.NET对未来寄予厚望——而允许短期的盈利决策稀释核心自由，可能会危及那只下金蛋的母鸡。 [1]: https://reddit.com/r/AvaloniaUI/comments/1k1pozw/avalonia_is_getting_less_free_as_in_freedom_and/

我脑中有很多想法，但写成文章却很困难。GPT在这方面帮助很大，但界面/用户体验对于迭代编辑来说并不是很好。我使用Cursor在8天内构建了这个桌面应用程序（版本0.1），之前对Rust没有任何了解。我非常希望能得到你的反馈。谢谢！

我建立了一个免费的聚合平台，提供大型语言模型的回答生成服务。该项目旨在让强大的人工智能对每个人都可用，因为我相信免费的大型语言模型可能会成为一个重要趋势。 当前支持的模型： **Qwen系列** - Qwen 32B：阿里巴巴的32B参数模型，适用于中英文内容 - Qwen 2.5 7B Instruct：轻量级、响应迅速的日常助手 **DeepSeek系列** - DeepSeek V3 0324：专注于长文本和领域知识 - DeepSeek R1：专注于数学和逻辑推理 **Google系列** - Gemini 2.5 Pro：谷歌最新的多模态模型，具有扩展的上下文 - Gemini 2.0 Flash Thinking：逐步展示推理过程 - Gemini 2.0 Flash：针对快速响应进行了速度优化 - Gemma 3.27B IT：开源，兼顾性能和效率 **Mistral系列** - Mistral Nemo：旗舰模型，知识覆盖面广 - Mistral Small 3.1 24B Instruct：24B参数模型，提供高质量的回答 **Meta系列** - Llama 4 Maverick：最新一代，具有强大的创造能力 - Llama 4 Scout：优化了事实准确性和可靠性 这个工具可以让您比较不同模型的输出，并利用它们各自的独特优势，而无需支付订阅费用。