这是我几年前开始的一个爱好项目，目的是学习编程语言的实现。这个项目95%是手动编写的，虽然最近的一些提交中包含了来自Gemini CLI的代码。<p>我最开始是按照《Crafting Interpreters》这本书进行学习的，但逐渐偏离了原来的方向，直到几乎没有什么共同点。<p>技术栈：Rust、Cranelift（即时编译）、LALRPOP（解析器）。
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嗨，HN，我在过去几周里构建了一个名为Meru OS的实验性人工智能操作系统，基于一个理念：智能应该是可验证的，而不是概率性的。
大多数大型语言模型（LLM）都是“黑箱”。我想构建一个“玻璃箱”，使每个输出都能追溯到一个经过认证的来源。
架构：
内核：状态不是用向量表示，而是用整数表示。我们使用算术基本定理（唯一质因数分解）来编码概念。
例子：如果时间 = 3，空间 = 5，那么时空 = 15。这允许通过简单地对整数进行除法来实现可逆的“时间旅行调试”。
虚拟机（Bija）：它不仅仅是运行周期；它运行“频率调制”。
内核本身是用特定的质频（赫兹）编码的。
执行实际上是指令与数据之间的“共振”状态，而不是传统的取指-解码-执行流水线。
数据（< 2MB）：我们将整个印度宪法、印度刑法典和一个印欧词源词典压缩成一个<2MB的包，使用自定义的基于模式的压缩（Pingala）。
为什么？
主权：逻辑和数据是本地拥有的。没有API调用。
绿色人工智能：它在我的MacBook的CPU上运行，几乎不产生热量/功耗。
吠陀逻辑：它将帕尼尼的语法规则（Ashtadhyayi）实现为图遍历算法，而不仅仅是统计注意力。
这绝对是实验性的，但它质疑“规模就是一切”的教条。希望能得到关于可逆质状态机逻辑的反馈。
链接：
代码： [https://github.com/akulasairohit/meru-os](https://github.com/akulasairohit/meru-os)
在线演示： [https://huggingface.co/spaces/akulasairohit/panini-demo](https://huggingface.co/spaces/akulasairohit/panini-demo)
宣言： [https://www.linkedin.com/pulse/introducing-meru-os-worlds-first-sovereign-ai-stack-akula-pf68e](https://www.linkedin.com/pulse/introducing-meru-os-worlds-first-sovereign-ai-stack-akula-pf68e)
谢谢，Rohit
嘿，HN社区，
我是一名来自尼日利亚的独立开发者。我开发了Quran Unlock——一款在你完成每日阅读《古兰经》之前，阻止你使用干扰性应用（如TikTok、Instagram等）的应用。
这个想法源于我自己对手机成瘾的挣扎。我想每天阅读《古兰经》，但总是被各种干扰分心。因此，我为自己开发了这个应用，然后决定分享给大家。
经过两个月的一些统计数据：
- 超过123,000名用户
- 64.9%的回访用户率
- 31百万个事件被追踪
技术栈：
- React Native
- Firebase（身份验证、Firestore、分析、云消息）
- RevenueCat用于订阅
- iOS屏幕时间API + Android使用统计
应用商店链接： [App Store](https://apps.apple.com/app/quran-unlock/id6754449406)
谷歌商店链接： [Play Store](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.app.quranu)
期待HN社区的反馈！
我对当前的档案格式感到失望，要么它们过于复杂，要么是杂七杂八的，要么不支持随机访问（如磁带格式），或者有奇怪的限制（如ar档案）。因此，我自己设计了一个简单的随机访问档案格式。
我一直认为，DDD在当时是一个令人惊讶的优秀调试工具。它让程序执行变得可视化：堆栈、数据和控制流都能同时呈现。你可以真正“看到”程序在做什么。
与此同时，它显然是一个不同年代的产物：
- 单进程
- 主要是同步代码
- 没有真正的并发或异步概念
- 过时的用户界面和交互模型
今天我们调试的系统截然不同：多线程代码、异步运行时、长时间运行的服务、分布式组件。然而，大多数调试器在概念上仍然与GDB + 单步调试相似，只是包装在一个更美观的用户界面中。
我很好奇其他人对此的看法：
- DDD（或类似旧工具）中有哪些理念仍然有价值？
- “现代DDD”需要如何处理今天的软件？
- 你认为交互式调试仍然是正确的抽象方式吗？
我主要是从设计的角度提问——我自己也在尝试一些调试器的想法，但我更感兴趣的是听听经验丰富的工程师们今天如何看待这个问题。
随着代理的使用，我发现自己越来越多地使用工作树。最初是手动操作，然后是使用 conductor.build，接着是 worktrunk.dev。<p>我更喜欢使用命令行界面（CLI）进行编码，而不是图形用户界面（UI）封装，因为终端通常更高效（这取决于你选择的代理），并且可以立即访问新功能。<p>目前，Ghostty 的自动化有些挑战——我最初考虑过为 Ghostty 构建一个补充应用。但由于最近我一直在开发本地 mac 应用（以及为代理构建工具，处理它们的日志等），我决定直接修改 Ghostty，以实现本地工作树管理。<p>你可以通过 Homebrew 下载：brew install sidequery/tap/ghostree